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Droit, Economie, Gestion

Diplôme d'université Sorbonne Data Analytics

  • Durée

    1 an

  • Composante

    Formation continue Panthéon-Sorbonne (FCPS)

Présentation

Objectifs

Acquérir les compétences théoriques et pratiques indispensables pour exercer le métier de Data Scientist. Les enseignements sont assurés par des professionnels reconnus comme des experts dans le secteur de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle.

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Savoir faire et compétences

  • Apprentissage du langage de programmation Python
  • Renforcement des connaissances en statistiques
  • Acquisition des connaissances théoriques clés sur les principaux algorithmes de Machine Learning supervisés / non supervisés et de Deep Learning
  • Mise en pratiques via les notebooks et exercices à compléter sur notre plateforme de Data Science
  • Acquisition des bonnes pratiques pour réussir un projet data, du traitement de la problématique à la mise en production
  • Maitrise du Cloud avec accès privilégié au Cloud Microsoft Azure ainsi qu’aux certifications
  • Ce diplôme d'université est reconnu de niveau master 1
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Les + de la formation

Plus de 80% des intervenants dans nos formations sont des professionnels du secteur.

  • Solide formation en sciences des données
  • Triptyque "Mathématiques-Informatique-Statistiques"
  • Acquisition de connaissances via plusieurs projets pratiques
  • Mémoire de fin d'étude portant sur un sujet pratique
  • Format 100% flexible
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Organisation

Contrôle des connaissances

Évaluation continue + 3 projets et un mémoire donnant lieu à des soutenances et des retours de l’équipe pédagogique.

L’ensemble des éléments constitutifs du diplôme fait l’objet d’une évaluation qui s’effectue en contrôle continu (évaluation tout au long de l’année). Un travail d’analyse (mémoire) peut être demandé et fait l’objet d’une soutenance devant un jury.

En cas de validation partielle, la réinscription est possible et une validation progressive du diplôme sur plusieurs années est envisageable.

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Stages

Stage

Facultatif

Durée du stage

4 mois

Stage à l'étranger

Facultatif

Durée du stage à l'étranger

4 mois

Un mémoire est obligatoire dans le cadre de Sorbonne Data Analytics. Cependant ce mémoire peut prendre la forme d'un rapport de stage si le participant au programme souhaite en faire un.

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Membres de l’équipe pédagogique

Responsables de la formation :

Gestion de la formation :

sorbonnedataanalytics @ univ-paris1.fr

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Programme

Sélectionnez un programme

Diplôme d'université Sorbonne Data Analytics

  • UE 1 : Introduction à Python pour la data-science

    • Introduction à Python

      5h
    • Projet Python

      15h
  • UE 2 : Analyse de données

    • Analytics & Visualisation des données

      25h
    • Datamining & Textmining

      25h
  • UE 3 : Analyse statistique

    • Statistique 1 (SVM, regression régularisée, fôrets,...)

      20h
    • Statistique 2 (Séries temporelles)

      10h
  • UE 4 : Machine Learning

    • Machine Learning 1

      20h
    • Machine Learning 2

      20h
    • Scoring

      15h
  • UE 1 : Data Science Avancé

    • Deep Learning

      15h
    • Dev/ML Ops

      20h
    • Séries temporelles appliquée à l'intelligence artificielle

      10h
  • UE 2 : Apprentissage et Systèmes répartis

    • Cloud avancé

      20h
    • Introduction Cloud

      20h
  • UE 3 : Mémoire

    • Mémoire - Projet général et Stage

      2h
    • Tutorat

      6h

Admission

Conditions d'accès

Modalités d'inscription

Prochaine session : pas de dates fixées à ce jour

Les inscriptions se déroulent  sur l'application eCandidat de l'université Paris 1
Dans l'offre de formations sur eCandidat, il faut sélectionner :
- Candidatures FCPS DU : formation continue diplômes d'université
- puis Diplômes d'université de niveau M1
- puis Diplôme d'université Sorbonne Data Analytics.

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Public cible

Candidats en reconversion professionnelle, en recherche d’emploi, étudiants ou salariés ayant la volonté d’exercer le métier de Data Scientist

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Tarifs

4 600 €
Possibilité de financement :
- 3 fois sans frais
- Financement pôle emploi (AIF)
- Financement entreprise

Taux de réussite : 90%

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