Durée
1 an
Composante
Formation continue Panthéon-Sorbonne (FCPS)
Présentation
Objectifs
Acquérir les compétences théoriques et pratiques indispensables pour exercer le métier de Data Scientist. Les enseignements sont assurés par des professionnels reconnus comme des experts dans le secteur de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle.
Savoir faire et compétences
- Apprentissage du langage de programmation Python
- Renforcement des connaissances en statistiques
- Acquisition des connaissances théoriques clés sur les principaux algorithmes de Machine Learning supervisés / non supervisés et de Deep Learning
- Mise en pratiques via les notebooks et exercices à compléter sur notre plateforme de Data Science
- Acquisition des bonnes pratiques pour réussir un projet data, du traitement de la problématique à la mise en production
- Maitrise du Cloud avec accès privilégié au Cloud Microsoft Azure ainsi qu’aux certifications
- Ce diplôme d'université est reconnu de niveau master 1
Les + de la formation
Plus de 80% des intervenants dans nos formations sont des professionnels du secteur.
- Solide formation en sciences des données
- Triptyque "Mathématiques-Informatique-Statistiques"
- Acquisition de connaissances via plusieurs projets pratiques
- Mémoire de fin d'étude portant sur un sujet pratique
- Format 100% flexible
Organisation
Contrôle des connaissances
Évaluation continue + 3 projets et un mémoire donnant lieu à des soutenances et des retours de l’équipe pédagogique.
L’ensemble des éléments constitutifs du diplôme fait l’objet d’une évaluation qui s’effectue en contrôle continu (évaluation tout au long de l’année). Un travail d’analyse (mémoire) peut être demandé et fait l’objet d’une soutenance devant un jury.
En cas de validation partielle, la réinscription est possible et une validation progressive du diplôme sur plusieurs années est envisageable.
Stages
Stage | Facultatif |
|---|---|
Durée du stage | 4 mois |
Stage à l'étranger | Facultatif |
Durée du stage à l'étranger | 4 mois |
Un mémoire est obligatoire dans le cadre de Sorbonne Data Analytics. Cependant ce mémoire peut prendre la forme d'un rapport de stage si le participant au programme souhaite en faire un.
Membres de l’équipe pédagogique
Responsables de la formation :
- Responsables : Marc-Arthur DIAYE, Rania KAFFEL
- Responsables adjoints : Aryan RAZAGHI, Guillaume CLEMENT, Paul THAVENOT
Gestion de la formation :
Programme
Sélectionnez un programme
Diplôme d'université Sorbonne Data Analytics
Admission
Conditions d'accès
Modalités d'inscription
Prochaine session : pas de dates fixées à ce jour
Les inscriptions se déroulent sur l'application eCandidat de l'université Paris 1
Dans l'offre de formations sur eCandidat, il faut sélectionner :
- Candidatures FCPS DU : formation continue diplômes d'université
- puis Diplômes d'université de niveau M1
- puis Diplôme d'université Sorbonne Data Analytics.
Public cible
Candidats en reconversion professionnelle, en recherche d’emploi, étudiants ou salariés ayant la volonté d’exercer le métier de Data Scientist
Tarifs
4 600 €
Possibilité de financement :
- 3 fois sans frais
- Financement pôle emploi (AIF)
- Financement entreprise
Taux de réussite : 90%