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Droit, Economie, Gestion

Diplôme d'université Sorbonne Data Analytics (formation continue)

  • Composante

    Formation continue Panthéon-Sorbonne (FCPS)

  • Langue(s) d'enseignement

    Français, Anglais

Présentation

Avec l’essor du digital, les données sont devenues un actif essentiel à la prise de décisions pour les acteurs de la vie économique. Leurs traitements à des fins prédictives (Intelligence Artificielle), statistiques et descriptives nécessitent principalement des compétences techniques spécifiques à la croisée des mathématiques et de l’informatique.

Partant de ce postulat, le diplôme d'université Sorbonne Data Analytics permet d’acquérir l’ensemble des compétences nécessaires pour exercer le métier de Data Scientist tel qu’il est défini aujourd’hui. A savoir, un expert pouvant manipuler et modéliser tout type de données tout en sachant implémenter son projet dans un environnement de production. Pour cela, le Sorbonne Data Analytics a fait appel à une dizaine de professionnels experts dans leurs domaines respectifs et reconnus pour leurs qualités pédagogiques afin de créer ce diplôme d'université.

Afin d’être au plus proche des besoins actuels, l’ensemble de la formation sera réalisée au travers du langage de programmation Python qui fera l’objet du tout premier cours. Le Sorbonne Data Analytics met également à disposition une plateforme robuste ainsi que l’accès au Cloud Microsoft Azure pour pratiquer l’utilisation de Python pour la Data Science tout au long de la formation.

Nous sommes convaincus que le meilleur moyen d’acquérir des compétences passe principalement par la pratique. Ainsi, la formation est composée de quatre projets avec soutenance dont un mémoire, en plus de QCM et de challenges. Comme le rythme d’apprentissage est propre à chacun, l’ensemble du contenu est 100% digital au travers de vidéos permettant d’acquérir les compétences avec une plus grande agilité et ce, selon un planning bien défini sous la supervision de l’équipe pédagogique.

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Objectifs

Acquérir les compétences théoriques et pratiques indispensables pour exercer le métier de Data Scientist. Les enseignements sont assurés par des professionnels reconnus comme des experts dans le secteur de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle.

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Savoir faire et compétences

  • Apprentissage du langage de programmation Python
  • Renforcement des connaissances en statistiques
  • Acquisition des connaissances théoriques clés sur les principaux algorithmes de Machine Learning supervisés / non supervisés et de Deep Learning
  • Mise en pratiques via les notebooks et exercices à compléter sur notre plateforme de Data Science
  • Acquisition des bonnes pratiques pour réussir un projet data, du traitement de la problématique à la mise en production
  • Maitrise du Cloud avec accès privilégié au Cloud Microsoft Azure ainsi qu’aux certifications
  • Ce diplôme d'université est reconnu de niveau master 1
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Les + de la formation

  • Solide formation en sciences des données
  • Triptyque "Mathématiques-Informatique-Statistiques"
  • Acquisition de connaissances via plusieurs projets pratiques
  • Mémoire de fin d'étude portant sur un sujet pratique
  • Format 100% flexible
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Organisation

Contrôle des connaissances

Évaluation continue + 3 projets et un mémoire donnant lieu à des soutenances et des retours de l’équipe pédagogique.

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Stages

Stage

Facultatif

Durée du stage

4 mois

Stage à l'étranger

Facultatif

Durée du stage à l'étranger

4 mois

Un mémoire est obligatoire dans le cadre de Sorbonne Data Analytics. Cependant ce mémoire peut prendre la forme d'un rapport de stage si le participant au programme souhaite en faire un.

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Membres de l’équipe pédagogique

Responsables de la formation :

Gestion de la formation :

sorbonnedataanalytics @ univ-paris1.fr

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Programme

Le diplôme d'université Sorbonne Data Analytics est organisé sous la forme d'un parcours type de formation de plus de 200h formant un ensemble cohérent d'unités d'enseignement.

Rythme :
6 mois de formation 100% digitale encadrée par notre équipe pédagogique + 5 mois dédiés à la rédaction d’un mémoire.

Accompagnement :
Vous bénéficiez d’un suivi constant centré sur votre progression de l’équipe pédagogique.

Programme de la session d'avril 2022 :

PARTIE 1

  • Python
  • Data Management & Data Visualization
  • Statistique 1 - Statistiques et Probabilités
  • Statistique 2 – Séries Temporelles
  • Machine Learning 1 – Modèles linéaires supervisés et non supervisés
  • Machine Learning 2 – Modèles non linéaires supervisés et bonnes pratiques

PARTIE 2

  • Scoring
  • Dev OPS
  • Introduction au Text Mining
  • Deep Learning
  • ML et DL appliquées aux Séries Temporelles
  • Cloud
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Diplôme d'université Sorbonne Data Analytics (Formation continue)

  • Facultatif

    • UE 1 : Introduction à Python pour la data-science

      • Introduction à Python

        5h
      • Projet Python

        15h
    • UE 2 : Analyse de données

      • Analytics & Visualisation des données

        20h
      • Datamining & Textmining

        20h
    • UE 3 : Analyse statistique

      • Statistique 1 (SVM, regression régularisée, fôrets,...)

        20h
      • Statistique 2 (Séries temporelles)

        10h
    • UE 4 : Eco-système Data Science

      • CRM-Analytics

        10h
      • Economie digitale et valorisation des données

        5h
      • Gouvernance des données (GDPR, Solutions de gouvernance : Co

        5h
    • Facultatif

      • UE 1 : Machine Learning

        • Deep Learning

          15h
        • Machine Learning 1

          20h
        • Machine Learning 2

          20h
      • UE 2 : Apprentissage et Systèmes répartis

        • Certification Azure Data Scientist

          10h
        • Distributed and Large Scale Computing

          10h
      • UE 3 : Mémoire

        • Mémoire - Projet général et Stage

          2h
        • Tutorat

          6h

      Admission

      Conditions d'accès

      Diplôme (ou niveau) Bac + 3, 4 ou 5 compatible au Sorbonne Data Analytics ou expérience professionnelle équivalente (validation prévues aux articles L 613-3, L613-4 et L 613-5 du code de l'éducation).
      L'admission à la formation est subordonnée à l'envoi d'un dossier de candidature qui sera examiné par une commission pédagogique composée d'universitaires et de professionnels.

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      Modalités d'inscription

      Les inscriptions se dérouleront du 24 janvier au 24 mars 2022 sur l'application eCandidat de l'université Paris 1
      Dans l'offre de formations sur eCandidat, il faut sélectionner :
      - Candidatures FCPS DU : formation continue diplômes d'université
      - puis Diplômes d'université de niveau M1
      - puis Diplôme d'université Sorbonne Data Analytics.

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      Public cible

      Candidats en reconversion professionnelle, en recherche d’emploi, étudiants ou salariés ayant la volonté d’exercer le métier de Data Scientist

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      Tarifs

      4 600 €
      Possibilité de financement :
      - 3 fois sans frais
      - Financement pôle emploi (AIF)
      - Financement entreprise

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