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Sciences humaines et sociales

Master parcours Sciences des données et histoire

Présentation

Le parcours permet de développer des compétences statistiques et numériques venant s’ajouter aux qualités spécifiques que permet d’acquérir une formation de sciences humaines et sociales à savoir une capacité à interroger les sociétés humaines dans le temps et l’espace, en mettant en œuvre des méthodes de réflexion, d’analyse et de rédaction adaptées. L’ensemble de ces compétences est désormais indispensable pour s’insérer dans la vie professionnelle à des postes d’encadrement intermédiaire ou supérieur.

La familiarisation durant la durée du parcours avec le raisonnement statistique ainsi qu'avec  les outils et les méthodologies des humanités numériques vous aidera à construire votre objet de recherche et votre corpus de sources, à expliciter et à formuler vos hypothèses, puis à proposer une méthode rigoureuse pour traiter l’ensemble des matériaux. Ce parcours doit permettre de développer les capacités de structuration et d’analyse de ”données” historiques. Il permettra d’acquérir des savoir-faire dans des domaines variés comme les statistiques appliquées, l’analyse de texte, les systèmes d’information géographiques, l’analyse de réseaux sociaux ainsi que les bases de données et la programmation.

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Objectifs

L'objectif est de concilier un parcours de recherche en histoire et se former aux technologies numériques et statistiques, pour former des chercheurs/chercheuses dans toutes les périodes historiques (antiquité, médiévale, moderne, contemporaine).
Il s'agit d'un parcours d'hybridation visant à permettre à de jeunes chercheurs et chercheuses de pouvoir mobiliser leurs compétences non seulement dans le cadre du master mais plus loin dans le cadre d'un doctorat sur des problématiques et des méthodologies originales.

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Savoir-faire et compétences

Le programme  se veut ambitieux et s’attache à donner une véritable autonomie technique, historiographique et épistémologique.

Les étudiants devront :

  1. Choisir un sujet de recherche dans un autre des parcours de l’École d’histoire de la Sorbonne. La réussite au mémoire conditionne la réussite au parcours. Ils seront donc encadrés par l’enseignant référent de leur choix;
  2. Suivre une charge de cours conséquente (entre 250 et 300 heures sur deux ans);
  3. Comprendre et manipuler tout type de document numérique et réussir à les historiciser.
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Les + de la formation

  • Formation de recherche ouvrant potentiellement sur des voies professionnelles.
  • Acquisition de compétences informatiques et statistiques
  • Les stages peuvent ouvrir à de la mobilité et de l'interdisciplinarité
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Organisation

Membres de l’équipe pédagogique

Julien Alerini, Jean-Christophe Balois-, Gaëtan Bonnot, Léo Dumont, Octave Julien,  Stéphane Lamassé

 

Responsable pédagogique : Stéphane Lamassé

stephane.lamasse @ univ-paris1.fr
tél : 01 40 46 27 66

 

Contact administratif : Antoine Buchet

scolm2 @ univ-paris1.fr
tél : 01 40 46 33 48
Escalier C : 3e étage

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Programme

Il s'agit d'une formation sur deux années, soit 4 semestres (environ 250 heures d'informatiques et statistiques).

La première sera plus générale et plus dense en informatique et statistiques afin que la seconde, orienté vers l'analyse temporelle, soit plus concentrée vers la sédimentation de ces compétences pour les réinvestir dans une réflexion historienne.

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Master 1 Sciences des données et histoire

  • Ecrire l'histoire en France et en Allemagne

    13h
  • UE1 Séminaires

    15 crédits
    • Séminaire de spécialité

      • Au choix: parmi

        • Séminaire extérieur

          26h
        • Séminaire histoire ancienne

          10 crédits18h
        • Séminaire histoire contemporaine

          10 crédits18h
        • Séminaire histoire médiévale

          10 crédits18h
        • Séminaire histoire moderne

          10 crédits18h
        • Séminaire organisé par Paris 1

          5 crédits26h
    • Séminaire secondaire

      • Au choix: parmi

        • Historicité des données

          5 crédits13h
  • UE2 Outils

    10 crédits
    • Outils A

      • Analyse et visualisation de données

        26h
      • Base de données

        26h
      • Mathématiques pour SHS

        13h
    • Outils B

      • Extraire des données du Web

        13h
      • XML

        13h
  • UE3 Langues

    5 crédits
    • Au choix: parmi

      • Langues anciennes

        26h
      • Langues vivantes 1

        5 crédits19,5h
  • UE1 Séminaires

    15 crédits
    • Mémoire de recherche

      150h
    • Séminaire principal

      • Au choix: parmi

        • Séminaire extérieur

          5 crédits24h
        • Séminaire histoire ancienne

          10 crédits18h
        • Séminaire histoire contemporaine

          10 crédits18h
        • Séminaire histoire médiévale

          10 crédits18h
        • Séminaire histoire moderne

          10 crédits18h
        • Séminaire organisé par Paris 1

          24h
    • Séminaire secondaire

      • Au choix: parmi

        • Séminaire extérieur

          5 crédits24h
        • Séminaire organisé par Paris 1

          24h
  • UE2 Outils

    10 crédits
    • Outils A

      • Cartographie

        2 crédits12h
      • Ecritures numériques

        2 crédits12h
      • Lexicométrie

        4 crédits24h
    • Outils B

      • Au choix: parmi

        • Séminaire histoire ancienne

          10 crédits18h
        • Séminaire histoire contemporaine

          10 crédits18h
        • Séminaire histoire médiévale

          10 crédits18h
        • Séminaire histoire moderne

          10 crédits18h
        • Web sémantique

          2 crédits24h
  • UE3 Langues

    5 crédits
    • Au choix: parmi

      • Langues anciennes

        26h
      • Langues vivantes

        5 crédits19,5h

Master 2 Sciences des données et histoire

  • UE1 Séminaires

    20 crédits
    • Séminaire principal

      • Au choix: parmi

        • Séminaire histoire ancienne

          15 crédits26h
        • Séminaire histoire contemporaine

          15 crédits26h
        • Séminaire histoire médiévale

          15 crédits26h
        • Séminaire histoire moderne

          15 crédits26h
    • Séminaire secondaire

      • Analyse et structuration des données

        5 crédits13h
  • UE2 Outils

    10 crédits
    • Outils A

      6 crédits
      • Logiciel de statistiques (R, etc.)

        1 crédits13h
      • SIG

        2 crédits13h
      • Statistiques avancées (temporelles)

        3 crédits26h
    • Outils B

      4 crédits
      • Cours de Base de données

        4 crédits26h
  • UE1 Séminaires

    20 crédits
    • Rédaction du mémoire de recherche

      150h
    • Séminaire principal

      • Au choix: parmi

        • Séminaire histoire ancienne

          15 crédits24h
        • Séminaire histoire contemporaine

          15 crédits24h
        • Séminaire histoire médiévale

          15 crédits24h
        • Séminaire histoire moderne

          15 crédits24h
    • Séminaire secondaire

      • Statistiques appliquées à l'histoire

        5 crédits12h
  • UE2 Approfondissement des méthodes de la recherche

    10 crédits
    • Outils A

      10 crédits
      • Au choix: parmi

        • Choix approfondissement (tous séminaires)

          10 crédits24h
        • Web sémantique

          10 crédits24h

Admission

Conditions d'admission

Il n'est pas forcément utile ou nécessaire d'avoir une formation en informatique avant d'entrer dans ce parcours. Les étudiants seront encadrés à chaque étape par une équipe de chercheurs en histoire et des projets leur permettront d'acquérir les connaissances et compétences nécessaires.

Il n'y a d'autres conditions que l'intérêt, le goût et la volonté.

Le parcours sciences des données et Histoire est ouvert aux :

  • Étudiants de sciences humaines et sociales (histoire, géographie, économie, A.E.S., sociologie, lettres, langues, histoire de l'art, archéologie, etc.)
  • Étudiants désireux de débuter une recherche en histoire 

L'admission est soumise à l'examen de votre Dossier de candidature par une commission et si le dossier est accepté, il faudra vous inscrire en M1 d'histoire...

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Et après

Insertion professionnelle

Si l'objectif est la recherche, les compétences misent en place dans ce parcours permettra aux étudiants et étudiantes de choisir des carrières alternatives au MEEF.

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