Composante
Formation continue Panthéon-Sorbonne (FCPS)
Langue(s) d'enseignement
Français
Présentation
Cette formation qualifiante a pour vocation de permettre l’acquisition de connaissances et de compétences spécifiques liées à la programmation et à l’analyse de données sous Python.
Prochaines sessions (sous réserve d'un nombre suffisant d'inscrits) :
22-23-24 avril 2024
2-3-4 décembre 2024
Information et inscription :
intra-fcps @ univ-paris1.fr
Objectifs
Faire des analyses avancées en science de données. La formation est ainsi organisée essentiellement autour de la maîtrise avancée de Python.
Savoir-faire et compétences
- Maîtrise des fonctions de base de Python pour travailler sur des données.
- Maitrise des principales librairies Python de science de données.
Les + de la formation
- Pour chaque cours l'apprenant disposera de vidéos, de quiz (qui peuvent contribuer à l'évaluation si nécessaire) et de d'exercices pratiques.
- Nous fournissons l'environnement de code donc pas de contrainte matériel pour les apprenants.
- Enfin nous pouvons si besoin générer pour chaque apprenant un badge Linkedin authentifié.
Organisation
Membres de l’équipe pédagogique
Responsable de la formation :
Marc-Arthur Diaye, professeur des universités à l’université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, directeur de la mention Econométrie-statistiques.
Paul Thavenot (co-fondateur), Lead Data Scientist spécialisé en Natural Language Processing
Chercheurs, experts et praticiens formeront le panel des intervenants.
Programme
3 jours l 21 heures
JOUR 1
- Le matin, Les fondamentaux de la programmation Python
- L'après-midi, Les fondamentaux de la manipulation de données tabulaires avec Python
JOUR 2
- Le matin, Data Management avancé avec Python (analyse et nettoyage de données, calculs d'agrégats)
- L'après midi, Data Visualisation avec Python
JOUR 3
- Le matin, Les fondamentaux du Machine Learning Supervisé avec Python
- L'après midi, Les fondamentaux du Machine Learning Non Supervisé avec Python
Évaluation : quiz et/ou cas pratiques et/ou exercices et/ou jeu de rôle etc.
Une attestation de formation est délivrée à l’issue de la formation.
Admission
Conditions d'admission
Niveau :
Base
Modalités d'inscription
Prochaines sessions :
4, 11 et 18 avril 2023 (format hybride)
2, 9 et 16 octobre 2023 (format hybride)
Public cible
- Entreprises
- Administrations nationales et collectivités territoriales
- Forces armées
- Centres de recherche
Tarifs
2 070 €