Composante
Formation continue Panthéon-Sorbonne (FCPS)
Présentation
Trois jours en immersion, dans les locaux de la Sorbonne, pour démystifier l’IA, explorer les modèles génératifs et bâtir un premier POC à forte valeur.
Prochaine session (sous réserve d'un nombre suffisant d'inscrits) :
15-16 et 17 octobre 2025
► Les inscriptions sont ouvertes
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Information : formations.courtes1 @ univ-paris1.fr
Objectifs
- Comprendre les grands courants de l’IA et leurs cas d’usage.
- Identifier l’apport spécifique des LLM, RAG et agents.
- Sélectionner la bonne brique techno sans coder.
- Formaliser un POC et un cadre de gouvernance responsable.
Savoir-faire et compétences
- Cartographier et prioriser les usages IA.
- Rédiger des prompts performants (méthode RCTS)
- Évaluer l’impact éthique, juridique et environnemental.
- Concevoir un macro-workflow et pitcher la solution.
Les + de la formation
- Animation par un binôme stratégie + opérationnel.
- Groupe limité à 12 participants pour maximiser la pratique.
- Méthodes actives : ateliers, débats mouvants, hackathon.
- Pack post-formation : guide « Rester à jour ».
Organisation
Contrôle des connaissances
Modalités d'évaluation : études de cas pratiques, mises en situation, analyses et critiques réalisés tout au long de la formation. Le dernier jour un test écrit d'évaluation des acquis sera proposé aux stagiaires.
Une attestation de suivi de formation est délivrée à l’issue de la formation.
Membres de l’équipe pédagogique
Paul Thavenot : Membre du Comité de Direction et Responsable GenAI de la Direction Data Science & Analyse Avancée du leader français des télécoms, il apporte une vision stratégique et un retour d’expérience concret sur l’industrialisation de l’IA à grande échelle.
Guillaume Clément : Lead GenAI Project Manager au sein d’un cabinet de conseil technologique de premier plan, spécialiste de la conduite du changement, il transmet des méthodologies opérationnelles pour concevoir et déployer rapidement des POC no-code/low-code de GenAI.
Programme
Modalités pédagogiques : présentiel, alternant mini-cours, ateliers, quiz et hackathon.
Durée : 3 jours | 21 heures
Programme :
Jour 1 : Comprendre l’IA
- Introduction aux fondements de l’IA, mythes & cas concrets (Matinée)
- IA générative : LLM, RAG, agents et impacts métier (Après-midi)
Jour 2 : Productivité & Prompt Engineering
- Choisir la bonne brique (LLM, RAG, API, no-code) et associer les use-cases (Matinée)
- Bonnes pratiques de prompt (RCTS) & étude de cas collaborative (Après-midi)
Jour 3 : Gouvernance & Hackathon
- Impact sociétal, AI Act, RGPD : définir une gouvernance responsable (Matinée)
- Hackathon collectif : conception d’un POC et pitch final (Après-midi)
Admission
Conditions d'admission
Prérequis :
- Curiosité pour la data et aisance bureautique.
- Niveau Bac + 3 minimum et au moins 1 an d’expérience professionnelle.
Modalités d'inscription
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Information : formations.courtes1 @ univ-paris1.fr
Si vous êtes en situation d'handicap, veuillez prendre contact avec notre référente handicap : rafcps@univ-paris1.fr. Nous pouvons adapter le parcours de formation à votre situation.
Public cible
Managers, chefs de projet, fonctions support désirant initier ou accélérer des projets IA.
Tarifs
2 070 € net de taxe