Composante
Formation continue Panthéon-Sorbonne (FCPS)
Langue(s) d'enseignement
Français
Présentation
Cette formation qualifiante a pour vocation de permettre l’acquisition de connaissances et de compétences spécifiques liées à la visualisation des données.
Prochaines sessions (sous réserve d'un nombre suffisant d'inscrits) :
21-22-23 octobre 2024
Les inscriptions sont ouvertes.
▶ Information et inscription :
intra-fcps @ univ-paris1.fr
Objectifs
Travailler sur des données demande de savoir en présenter les principales caractéristiques de manière simple. La formation est ainsi organisée essentiellement autour de l’apprentissage et de la maîtrise du logiciel Tableau.
Savoir-faire et compétences
- Maîtrise des fondamentaux dans le domaine de la visualisation des données.
- Maitrise du logiciel Tableau.
Les + de la formation
Plus de 80 % de nos intervenants sont des professionnels du secteur.
Organisation
Membres de l’équipe pédagogique
Responsable de la formation :
Marc-Arthur Diaye, professeur des universités à l’université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, directeur de la mention Econométrie-statistiques.
Chercheurs, experts et praticiens formeront le panel des intervenants.
Programme
3 jours l 21 heures
JOUR 1
Fondamentaux (3h)
- Prise en main du logiciel
- Se connecter à des données
- Navigation
- Design flow
- Files Type
- Data Type
Sources de données (4h)
- Custom Data View
- Extraire des données (créer un Extract, utiliser un filtre d’extraction, ajouter de nouvelles données à un Extract, extraire un historique)
- Opérations de champs
- Éditer des métadonnées
- Jointure et mélange de données
- Worksheets
JOUR 2
Calculs | Tri et filtre (3h)
- Opérateur
- Fonctions
- Calculs numériques
- String Calculations
- Calcul avec des tables
- Expressions LOD
- Tri et filtres
- Charts (bart, line, pie, crosstab, bubble, Gantt. . .)
Pratiques avancées 1 (4h)
- Dashboard
- Formatage
- Prévisions statistiques
- Trend
- Advanced mapping (geocoding. . .)
JOUR 3
Pratiques avancées 2 (3h)
- Création avancée de dashboard
- Partage de travaux
Cas pratiques (4h)
- Analyser un Dataset de tweets
- Deux exercices pratiques supervisés
- Présentation du projet d’évaluation
▶ Évaluation : quiz et/ou cas pratiques et/ou exercices et/ou jeu de rôle etc.
Une attestation de formation est délivrée à l’issue de la formation.