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Python pour la Data Science

  • Composante

    Formation continue Panthéon-Sorbonne (FCPS)

  • Langue(s) d'enseignement

    Français

Présentation

Cette formation qualifiante a pour vocation de permettre l’acquisition de connaissances et de compétences spécifiques liées à la programmation et à l’analyse de données sous Python.

Prochaines sessions (sous réserve d'un nombre suffisant d'inscrits) :
22-23-24 avril 2024
2-3-4 décembre 2024

Information et inscription :
intra-fcps @ univ-paris1.fr

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Objectifs

Faire des analyses avancées en science de données. La formation est ainsi organisée essentiellement autour de la maîtrise avancée de Python.

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Savoir-faire et compétences

  • Maîtrise des fonctions de base de Python pour travailler sur des données.
  • Maitrise des principales librairies Python de science de données.
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Les + de la formation

  • Pour chaque cours l'apprenant disposera de vidéos, de quiz (qui peuvent contribuer à l'évaluation si nécessaire) et de d'exercices pratiques.
  • Nous fournissons l'environnement de code donc pas de contrainte matériel pour les apprenants.
  • Enfin nous pouvons si besoin générer pour chaque apprenant un badge Linkedin authentifié.
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Organisation

Membres de l’équipe pédagogique

Responsable de la formation :
Marc-Arthur Diaye, professeur des universités à l’université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, directeur de la mention Econométrie-statistiques.
Chercheurs, experts et praticiens formeront le panel des intervenants.

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Programme

3 jours l 21 heures

JOUR 1

  • Le matin, Les fondamentaux de la programmation Python 
  • L'après-midi, Les fondamentaux de la manipulation de données tabulaires avec Python

JOUR 2

  • Le matin, Data Management avancé avec Python (analyse et nettoyage de données, calculs d'agrégats)
  • L'après midi, Data Visualisation avec Python

JOUR 3

  • Le matin, Les fondamentaux du Machine Learning Supervisé avec Python
  • L'après midi, Les fondamentaux du Machine Learning Non Supervisé avec Python

Évaluation : quiz et/ou cas pratiques et/ou exercices et/ou jeu de rôle etc.
Une attestation de formation est délivrée à l’issue de la formation.

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Admission

Conditions d'admission

Niveau :
Base

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Modalités d'inscription

Prochaines sessions :
4, 11 et 18 avril 2023 (format hybride)
2, 9 et 16 octobre 2023 (format hybride)

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Public cible

  • Entreprises
  • Administrations nationales et collectivités territoriales
  • Forces armées
  • Centres de recherche
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Tarifs

1 470 €

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