Itinéraire Data Science

Liste des enseignements

• UE1 Cours fondamentaux 45 crédits)

  45 crédits

  • UE obligatoires (18 ECTS)

    • Apprentissage statistique

      6 crédits24h

    • Introduction au Machine Learning

      6 crédits40h

    • Modélisation de données

      6 crédits40h

  • UE optionnelles (27 ECTS)

    • Au choix: parmi

      • Choix 6 cours : 3 cours de 6 ECTS + 3 cours de 3 ECTS

        • 3 cours de 3 ECTS

          • Au choix: parmi

            • Apprentissage par renforcement

              3 crédits24h

            • Cours externe 1

              3 crédits

            • Cours externe 2

              3 crédits

            • Formation au C++

              3 crédits48h

            • Logiciel SAS

              3 crédits24h

            • Prédition et investissement séquentiels

              3 crédits15h

            • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

              3 crédits32h

            • Sciences des données et statistique de l'entreprise

              3 crédits32h

            • Technique de filtrage et analyse stat finance

              3 crédits24h

            • Traitement de données massives

              3 crédits16h

        • 3 cours de 6 ECTS

          • Au choix: parmi

            • Analyses des séries financières

              6 crédits32h

            • Chaines de Markov

              6 crédits40h

            • Machine Learning in finance

              6 crédits30h

            • Modèle graphique pour l'apprentissage

              6 crédits24h

      • Choix 7 cours : 2 cours de 6 ECTS + 5 cours de 3 ECTS

        • 2 cours de 6 ECTS

          • Au choix: parmi

            • Analyses des séries financières

              6 crédits32h

            • Chaines de Markov

              6 crédits40h

            • Machine Learning in finance

              6 crédits30h

            • Modèle graphique pour l'apprentissage

              6 crédits24h

        • 5 cours de 3 ECTS

          • Au choix: parmi

            • Apprentissage par renforcement

              3 crédits24h

            • Cours externe 1

              3 crédits

            • Cours externe 2

              3 crédits

            • Formation au C++

              3 crédits48h

            • Logiciel SAS

              3 crédits24h

            • Prédition et investissement séquentiels

              3 crédits15h

            • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

              3 crédits32h

            • Sciences des données et statistique de l'entreprise

              3 crédits32h

            • Technique de filtrage et analyse stat finance

              3 crédits24h

            • Traitement de données massives

              3 crédits16h

      • Choix 8 cours : 1 cours de 6 ECTS + 7 cours de 3 ECTS

        • 1 cours de 6 ECTS

          • Au choix: parmi

            • Analyses des séries financières

              6 crédits32h

            • Chaines de Markov

              6 crédits40h

            • Machine Learning in finance

              6 crédits30h

            • Modèle graphique pour l'apprentissage

              6 crédits24h

        • 7 cours de 3 ECTS

          • Au choix: parmi

            • Apprentissage par renforcement

              3 crédits24h

            • Cours externe 1

              3 crédits

            • Cours externe 2

              3 crédits

            • Formation au C++

              3 crédits48h

            • Logiciel SAS

              3 crédits24h

            • Prédition et investissement séquentiels

              3 crédits15h

            • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

              3 crédits32h

            • Sciences des données et statistique de l'entreprise

              3 crédits32h

            • Technique de filtrage et analyse stat finance

              3 crédits24h

            • Traitement de données massives

              3 crédits16h

      • Choix 9 cours de 3 ECTS

        • Au choix: parmi

          • Apprentissage par renforcement

            3 crédits24h

          • Cours externe 1

            3 crédits

          • Cours externe 2

            3 crédits

          • Formation au C++

            3 crédits48h

          • Logiciel SAS

            3 crédits24h

          • Prédition et investissement séquentiels

            3 crédits15h

          • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

            3 crédits32h

          • Sciences des données et statistique de l'entreprise

            3 crédits32h

          • Technique de filtrage et analyse stat finance

            3 crédits24h

          • Traitement de données massives

            3 crédits16h