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  • Niveau d'étude visé

    BAC +5

Présentation

Le Master "Mathématiques et application" est une formation en deux ans dans le domaine des mathématiques appliquées à l'économie, à la finance et aux sciences des données. Les trois parcours du Master se composent au niveau M1 soit du M1-MAEF (Mathématiques Appliquées à l'Economie et la Finance) soit du M1-IMMAEF (International Master in Mathematics Applied to Economics and Finance). Il s'agit de deux M1 exigeants au niveau théorique. Le premier étant une formation essentiellement en français, le deuxième, plus ouvert à l'international, est une formation totalement en Anglais.

Au terme d'un processus d'orientation en M2 durant l'année de M1, les étudiants ayant validé leur M1 seront admis dans l'un des  M2 suivants qui définissent les trois parcours du Master:

Le programme des cours du M1-MAEF et du M1-IMMAEF est repris dans la description des trois parcours.

Notons également l'existence du master Erasmus Mundus QEM débouchant sur un diplôme joint avec ce Master. Pour plus d'information: ( https://master-economics-qem.eu/ )

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Programme

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Master parcours Ingénierie du risque : finance et assurance (formation initiale et apprentissage)

Le Master 2 IRFA (Ingénierie du Risque : Finance et Assurance) est un programme en anglais destiné à former des professionnels de haut niveau dans la gestion du risque et ses applications en finance et dans l'assurance. Il s'appuie sur une équipe d'intervenants qui sont enseignants-chercheurs en Mathématiques appliquées (à la finance, l'économie, les data sciences...), ou professionnels du milieu de la banque, de l'assurance, ou du conseil.

Pour une description complète, voir: http://www.m2irfa.fr/ 

Voir la page complète de ce parcours

  • Au choix : 1 à 1 parmi 3

    • Choix de bonus

    • UE1 Mathematics

      16 crédits
      • Choix matière langue

        • Au choix : 1 à 1 parmi 2

          • FLE

            48h
          • Langues

            2 crédits
      • Optimization a : Optimization in finite dimensional spaces

        42h
      • Optimization b : Dynamical optimization

        42h
      • Probability and statistics

        84h
    • UE2 Economics

      14 crédits
      • Macroeconomics 1

        • Macroeconomics 1a

          42h
        • Macroeconomics 1b

          42h
      • Microeconomics 1

        7 crédits
        • Microeconomics 1a : individual decision making

          42h
        • Microeconomics 1b : Equilibria & optimality

          42h
  • Au choix : 1 à 1 parmi 4

    • Choix de bonus

    • UE1 Common courses

      17,5 crédits
      • Econometrics

        7 crédits54h
      • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

        54h
      • Statistics B

        42h
    • UE2 Optional Courses (9 crédits)

      9 crédits
      • Choix de matières langues

        • Au choix : 1 à 1 parmi 2

          • FLE

            48h
          • Langues

            2 crédits
      • Choix de 2 matières

        • Au choix : 2 à 2 parmi 10

          • Applied Econometrics

            42h
          • External course

            3,5 crédits
          • International finance

            36h
          • Macroeconomics 2

            • Macroeconomics 2a

              27h
            • Macroeconomics 2b

              27h
          • Microeconomics 3 (information economics)

            42h
          • Object oriented programming

            42h
          • Portfolio Choice and Asset Pricing

            42h
          • Probabilistics methods in finance

            42h
          • Probability 2

            42h
          • Statistics A: euclidean algebra

            42h
    • UE3 : TER

      3,5 crédits
      • TER

        3,5 crédits2h
  • Au choix : 1 à 1 parmi 3

    • Choix de bonus

    • UE1 Mathématiques

      18 crédits
      • Analyse

        4 crédits42h
      • Langues

        2 crédits
      • Optimization a : Optimization in finite dimensional spaces

        42h
      • Probabilités 1

        4 crédits42h
      • Statistiques 1

        36h
    • UE2 Optionnelle

      12 crédits
      • Au choix : 1 à 1 parmi 2

        • Choix bloc 8ECTS + 1 cours à 4 ECTS

          • Choix 1 bloc 8ECTS

            • Macroeconomics 1

              • Macroeconomics 1a

                42h
              • Macroeconomics 1b

                42h
          • Choix 1 cours de 4 ECTS

            • Au choix : 1 à 1 parmi 8

              • Corporate Finance (Finance d'entreprise)

                4 crédits42h
              • Cours extérieur

                4 crédits
              • Econométrie 1

                4 crédits42h
              • Introductory Finance

                4 crédits42h
              • Macroeconomics 1a

                42h
              • Microeconomics 1a : individual decision making

                42h
              • Optimization b : Dynamical optimization

                42h
              • Programmation linéaire

                42h
        • Choix de 3 cours à 4 ECTS

          • Au choix : 3 à 3 parmi 8

            • Corporate Finance (Finance d'entreprise)

              4 crédits42h
            • Cours extérieur

              4 crédits
            • Econométrie 1

              4 crédits42h
            • Introductory Finance

              4 crédits42h
            • Macroeconomics 1a

              42h
            • Microeconomics 1a : individual decision making

              42h
            • Optimization b : Dynamical optimization

              42h
            • Programmation linéaire

              42h
  • Au choix : 1 à 1 parmi 4

    • Choix de bonus

    • UE1 Mathématiques et Informatique

      12 crédits
      • Choix de 3 matières

        • Au choix : 3 à 3 parmi 9

          • Analyse de données

            4 crédits42h
          • Cours extérieur

            4 crédits
          • Dynamique

            4 crédits42h
          • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

            54h
          • Object oriented programming

            42h
          • Optimisation combinatoire

            4 crédits42h
          • Probabilistics methods in finance

            42h
          • Probability 2

            42h
          • Statistiques 2

            4 crédits42h
    • UE2 Optionnelle

      10 crédits
      • Choix 12 ECTS

        • Au choix : 1 à 1 parmi 2

          • Choix 1 bloc de 8 ECTS + 1 cours de 4 ECTS

            • Choix bloc de 8 ECTS

              • Macroeconomics 2

                • Macroeconomics 2a

                  27h
                • Macroeconomics 2b

                  27h
            • Choix 1 cours de 4 ECTS

              • Au choix : 1 à 1 parmi 9

                • Cours extérieur

                  4 crédits
                  • Au choix : 1 à 1 parmi 8

                    • Analyse de données

                      4 crédits42h
                    • Dynamique

                      4 crédits42h
                    • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

                      54h
                    • Object oriented programming

                      42h
                    • Optimisation combinatoire

                      4 crédits42h
                    • Probabilistics methods in finance

                      42h
                    • Probability 2

                      42h
                    • Statistiques 2

                      4 crédits42h
                • Econométrie 2

                  4 crédits42h
                • International finance

                  36h
                • Introduction au calcul des variations

                  4 crédits42h
                • Macroeconomics 2a

                  27h
                • Microeconomics 3 (information economics)

                  42h
                • Portfolio Choice and Asset Pricing

                  42h
                • Statistics B

                  42h
                • 1 cours UE 1

                  4 crédits42h
                  • Au choix : 1 à 1 parmi 9

                    • Analyse de données

                      4 crédits42h
                    • Cours extérieur

                      4 crédits
                    • Dynamique

                      4 crédits42h
                    • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

                      54h
                    • Object oriented programming

                      42h
                    • Optimisation combinatoire

                      4 crédits42h
                    • Probabilistics methods in finance

                      42h
                    • Probability 2

                      42h
                    • Statistiques 2

                      4 crédits42h
          • Choix 3 cours de 4 ECTS

            • Au choix : 3 à 3 parmi 9

              • Cours extérieur

                4 crédits
                • Au choix : 1 à 1 parmi 8

                  • Analyse de données

                    4 crédits42h
                  • Dynamique

                    4 crédits42h
                  • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

                    54h
                  • Object oriented programming

                    42h
                  • Optimisation combinatoire

                    4 crédits42h
                  • Probabilistics methods in finance

                    42h
                  • Probability 2

                    42h
                  • Statistiques 2

                    4 crédits42h
              • Econométrie 2

                4 crédits42h
              • International finance

                36h
              • Introduction au calcul des variations

                4 crédits42h
              • Macroeconomics 2a

                27h
              • Microeconomics 3 (information economics)

                42h
              • Portfolio Choice and Asset Pricing

                42h
              • Statistics B

                42h
              • 1 cours UE 1

                4 crédits42h
                • Au choix : 1 à 1 parmi 9

                  • Analyse de données

                    4 crédits42h
                  • Cours extérieur

                    4 crédits
                  • Dynamique

                    4 crédits42h
                  • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

                    54h
                  • Object oriented programming

                    42h
                  • Optimisation combinatoire

                    4 crédits42h
                  • Probabilistics methods in finance

                    42h
                  • Probability 2

                    42h
                  • Statistiques 2

                    4 crédits42h
      • Langues

        2 crédits
    • UE3 : TER

      4 crédits
      • TER

  • Facultatif

    • UE1 Cours fondamentaux (prendre 15 ECTS)

      15 crédits
      • Au choix : 1 à 1 parmi 2

        • Choix de 4 matières : 1 cours à 6 ECTS + 3 cours à 3 ECTS

          • Choix 1 matière à 6 ECTS

            • Stochastic calculus in finance

              6 crédits36h
          • Choix 3 matières à 3 ECTS

            • Au choix : 3 à 3 parmi 7

              • Cours extérieur

                3 crédits18h
              • Decision under uncertainty and Portfolio Management

                18h
              • Financial products and introduction to pricing

                18h
              • Market risk measures

                18h
              • Mathématics of insurance

                3 crédits18h
              • Microeconomics of insurance

                18h
              • Portfolio management

                3 crédits18h
        • Choix de 5 matières à 3 ECTS

          • Au choix : 5 à 5 parmi 7

            • Cours extérieur

              3 crédits18h
            • Decision under uncertainty and Portfolio Management

              18h
            • Financial products and introduction to pricing

              18h
            • Market risk measures

              18h
            • Mathématics of insurance

              3 crédits18h
            • Microeconomics of insurance

              18h
            • Portfolio management

              3 crédits18h
    • UE2 Informatique, langue et séminaire

      15 crédits
      • Choix de 1 matière

        • Au choix : 1 à 1 parmi 2

          • Computer training VBA

            3 crédits18h
          • Python for optimization and finance

            18h
      • Computer training C++

        3 crédits18h
      • Data science software

        3 crédits18h
      • English

        20h
      • Seminar professional cases

        3 crédits18h
    • UE3 Spécialisation (4 parmi 16)

      10 crédits
      • Choix de 4 matières

        • Au choix : 4 à 4 parmi 9

          • Actuarial science

            2,5 crédits18h
          • Advanced Topics in Financial Modelling

            2,5 crédits18h
          • Asset liability Management

            2,5 crédits18h
          • Cours extérieur

            2,5 crédits
          • Derivate pricing cases

            2,5 crédits18h
          • Life insurance

            2,5 crédits18h
          • Reinsurance

            2,5 crédits18h
          • Topics in maching learning A

            18h
          • Yield curve models

            2,5 crédits18h
    • Facultatif

      • UE4 Stage - Mémoire

        20 crédits
        • Choix stage ou mémoire

          • Au choix : 1 à 1 parmi 2

            • Mémoire - Dissertation

              20 crédits
            • Stage - Internship

              20 crédits
      • Au choix : 1 à 1 parmi 3

        • Choix de bonus

        • UE1 Mathematics

          16 crédits
          • Choix matière langue

            • Au choix : 1 à 1 parmi 2

              • FLE

                48h
              • Langues

                2 crédits
          • Optimization a : Optimization in finite dimensional spaces

            42h
          • Optimization b : Dynamical optimization

            42h
          • Probability and statistics

            84h
        • UE2 Economics

          14 crédits
          • Macroeconomics 1

            • Macroeconomics 1a

              42h
            • Macroeconomics 1b

              42h
          • Microeconomics 1

            7 crédits
            • Microeconomics 1a : individual decision making

              42h
            • Microeconomics 1b : Equilibria & optimality

              42h
      • Au choix : 1 à 1 parmi 4

        • Choix de bonus

        • UE1 Common courses

          17,5 crédits
          • Econometrics

            7 crédits54h
          • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

            54h
          • Statistics B

            42h
        • UE2 Optional Courses (9 crédits)

          9 crédits
          • Choix de matières langues

            • Au choix : 1 à 1 parmi 2

              • FLE

                48h
              • Langues

                2 crédits
          • Choix de 2 matières

            • Au choix : 2 à 2 parmi 10

              • Applied Econometrics

                42h
              • External course

                3,5 crédits
              • International finance

                36h
              • Macroeconomics 2

                • Macroeconomics 2a

                  27h
                • Macroeconomics 2b

                  27h
              • Microeconomics 3 (information economics)

                42h
              • Object oriented programming

                42h
              • Portfolio Choice and Asset Pricing

                42h
              • Probabilistics methods in finance

                42h
              • Probability 2

                42h
              • Statistics A: euclidean algebra

                42h
        • UE3 : TER

          3,5 crédits
          • TER

            3,5 crédits2h
      • Au choix : 1 à 1 parmi 3

        • Choix de bonus

        • UE1 Mathématiques

          18 crédits
          • Analyse

            4 crédits42h
          • Langues

            2 crédits
          • Optimization a : Optimization in finite dimensional spaces

            42h
          • Probabilités 1

            4 crédits42h
          • Statistiques 1

            36h
        • UE2 Optionnelle

          12 crédits
          • Au choix : 1 à 1 parmi 2

            • Choix bloc 8ECTS + 1 cours à 4 ECTS

              • Choix 1 bloc 8ECTS

                • Macroeconomics 1

                  • Macroeconomics 1a

                    42h
                  • Macroeconomics 1b

                    42h
              • Choix 1 cours de 4 ECTS

                • Au choix : 1 à 1 parmi 8

                  • Corporate Finance (Finance d'entreprise)

                    4 crédits42h
                  • Cours extérieur

                    4 crédits
                  • Econométrie 1

                    4 crédits42h
                  • Introductory Finance

                    4 crédits42h
                  • Macroeconomics 1a

                    42h
                  • Microeconomics 1a : individual decision making

                    42h
                  • Optimization b : Dynamical optimization

                    42h
                  • Programmation linéaire

                    42h
            • Choix de 3 cours à 4 ECTS

              • Au choix : 3 à 3 parmi 8

                • Corporate Finance (Finance d'entreprise)

                  4 crédits42h
                • Cours extérieur

                  4 crédits
                • Econométrie 1

                  4 crédits42h
                • Introductory Finance

                  4 crédits42h
                • Macroeconomics 1a

                  42h
                • Microeconomics 1a : individual decision making

                  42h
                • Optimization b : Dynamical optimization

                  42h
                • Programmation linéaire

                  42h
      • Au choix : 1 à 1 parmi 4

        • Choix de bonus

        • UE1 Mathématiques et Informatique

          12 crédits
          • Choix de 3 matières

            • Au choix : 3 à 3 parmi 9

              • Analyse de données

                4 crédits42h
              • Cours extérieur

                4 crédits
              • Dynamique

                4 crédits42h
              • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

                54h
              • Object oriented programming

                42h
              • Optimisation combinatoire

                4 crédits42h
              • Probabilistics methods in finance

                42h
              • Probability 2

                42h
              • Statistiques 2

                4 crédits42h
        • UE2 Optionnelle

          10 crédits
          • Choix 12 ECTS

            • Au choix : 1 à 1 parmi 2

              • Choix 1 bloc de 8 ECTS + 1 cours de 4 ECTS

                • Choix bloc de 8 ECTS

                  • Macroeconomics 2

                    • Macroeconomics 2a

                      27h
                    • Macroeconomics 2b

                      27h
                • Choix 1 cours de 4 ECTS

                  • Au choix : 1 à 1 parmi 9

                    • Cours extérieur

                      4 crédits
                      • Au choix : 1 à 1 parmi 8

                        • Analyse de données

                          4 crédits42h
                        • Dynamique

                          4 crédits42h
                        • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

                          54h
                        • Object oriented programming

                          42h
                        • Optimisation combinatoire

                          4 crédits42h
                        • Probabilistics methods in finance

                          42h
                        • Probability 2

                          42h
                        • Statistiques 2

                          4 crédits42h
                    • Econométrie 2

                      4 crédits42h
                    • International finance

                      36h
                    • Introduction au calcul des variations

                      4 crédits42h
                    • Macroeconomics 2a

                      27h
                    • Microeconomics 3 (information economics)

                      42h
                    • Portfolio Choice and Asset Pricing

                      42h
                    • Statistics B

                      42h
                    • 1 cours UE 1

                      4 crédits42h
                      • Au choix : 1 à 1 parmi 9

                        • Analyse de données

                          4 crédits42h
                        • Cours extérieur

                          4 crédits
                        • Dynamique

                          4 crédits42h
                        • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

                          54h
                        • Object oriented programming

                          42h
                        • Optimisation combinatoire

                          4 crédits42h
                        • Probabilistics methods in finance

                          42h
                        • Probability 2

                          42h
                        • Statistiques 2

                          4 crédits42h
              • Choix 3 cours de 4 ECTS

                • Au choix : 3 à 3 parmi 9

                  • Cours extérieur

                    4 crédits
                    • Au choix : 1 à 1 parmi 8

                      • Analyse de données

                        4 crédits42h
                      • Dynamique

                        4 crédits42h
                      • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

                        54h
                      • Object oriented programming

                        42h
                      • Optimisation combinatoire

                        4 crédits42h
                      • Probabilistics methods in finance

                        42h
                      • Probability 2

                        42h
                      • Statistiques 2

                        4 crédits42h
                  • Econométrie 2

                    4 crédits42h
                  • International finance

                    36h
                  • Introduction au calcul des variations

                    4 crédits42h
                  • Macroeconomics 2a

                    27h
                  • Microeconomics 3 (information economics)

                    42h
                  • Portfolio Choice and Asset Pricing

                    42h
                  • Statistics B

                    42h
                  • 1 cours UE 1

                    4 crédits42h
                    • Au choix : 1 à 1 parmi 9

                      • Analyse de données

                        4 crédits42h
                      • Cours extérieur

                        4 crédits
                      • Dynamique

                        4 crédits42h
                      • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

                        54h
                      • Object oriented programming

                        42h
                      • Optimisation combinatoire

                        4 crédits42h
                      • Probabilistics methods in finance

                        42h
                      • Probability 2

                        42h
                      • Statistiques 2

                        4 crédits42h
          • Langues

            2 crédits
        • UE3 : TER

          4 crédits
          • TER

      • Facultatif

        • Itinéraire Data Science

          • UE1 Cours fondamentaux 45 crédits)

            45 crédits
            • UE obligatoires (18 ECTS)

              • Apprentissage statistique

                6 crédits24h
              • Introduction au Machine Learning

                6 crédits40h
              • Modélisation de données

                6 crédits40h
            • UE optionnelles (27 ECTS)

              • Au choix : 1 à 1 parmi 4

                • Choix 6 cours : 3 cours de 6 ECTS + 3 cours de 3 ECTS

                  • 3 cours de 3 ECTS

                    • Au choix : 3 à 3 parmi 10

                      • Apprentissage par renforcement

                        3 crédits24h
                      • Cours externe 1

                        3 crédits
                      • Cours externe 2

                        3 crédits
                      • Formation au C++

                        3 crédits48h
                      • Logiciel SAS

                        3 crédits24h
                      • Prédition et investissement séquentiels

                        3 crédits15h
                      • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                        3 crédits32h
                      • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                        3 crédits32h
                      • Technique de filtrage et analyse stat finance

                        3 crédits24h
                      • Traitement de données massives

                        3 crédits16h
                  • 3 cours de 6 ECTS

                    • Au choix : 3 à 3 parmi 4

                      • Analyses des séries financières

                        6 crédits32h
                      • Chaines de Markov

                        6 crédits40h
                      • Machine Learning in finance

                        6 crédits30h
                      • Modèle graphique pour l'apprentissage

                        6 crédits24h
                • Choix 7 cours : 2 cours de 6 ECTS + 5 cours de 3 ECTS

                  • 2 cours de 6 ECTS

                    • Au choix : 2 à 2 parmi 4

                      • Analyses des séries financières

                        6 crédits32h
                      • Chaines de Markov

                        6 crédits40h
                      • Machine Learning in finance

                        6 crédits30h
                      • Modèle graphique pour l'apprentissage

                        6 crédits24h
                  • 5 cours de 3 ECTS

                    • Au choix : 5 à 5 parmi 10

                      • Apprentissage par renforcement

                        3 crédits24h
                      • Cours externe 1

                        3 crédits
                      • Cours externe 2

                        3 crédits
                      • Formation au C++

                        3 crédits48h
                      • Logiciel SAS

                        3 crédits24h
                      • Prédition et investissement séquentiels

                        3 crédits15h
                      • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                        3 crédits32h
                      • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                        3 crédits32h
                      • Technique de filtrage et analyse stat finance

                        3 crédits24h
                      • Traitement de données massives

                        3 crédits16h
                • Choix 8 cours : 1 cours de 6 ECTS + 7 cours de 3 ECTS

                  • 1 cours de 6 ECTS

                    • Au choix : 1 à 1 parmi 4

                      • Analyses des séries financières

                        6 crédits32h
                      • Chaines de Markov

                        6 crédits40h
                      • Machine Learning in finance

                        6 crédits30h
                      • Modèle graphique pour l'apprentissage

                        6 crédits24h
                  • 7 cours de 3 ECTS

                    • Au choix : 7 à 7 parmi 10

                      • Apprentissage par renforcement

                        3 crédits24h
                      • Cours externe 1

                        3 crédits
                      • Cours externe 2

                        3 crédits
                      • Formation au C++

                        3 crédits48h
                      • Logiciel SAS

                        3 crédits24h
                      • Prédition et investissement séquentiels

                        3 crédits15h
                      • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                        3 crédits32h
                      • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                        3 crédits32h
                      • Technique de filtrage et analyse stat finance

                        3 crédits24h
                      • Traitement de données massives

                        3 crédits16h
                • Choix 9 cours de 3 ECTS

                  • Au choix : 9 à 9 parmi 10

                    • Apprentissage par renforcement

                      3 crédits24h
                    • Cours externe 1

                      3 crédits
                    • Cours externe 2

                      3 crédits
                    • Formation au C++

                      3 crédits48h
                    • Logiciel SAS

                      3 crédits24h
                    • Prédition et investissement séquentiels

                      3 crédits15h
                    • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                      3 crédits32h
                    • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                      3 crédits32h
                    • Technique de filtrage et analyse stat finance

                      3 crédits24h
                    • Traitement de données massives

                      3 crédits16h
        • Itinéraire Finance & statistiques

          • UE1 Cours fondamentaux 45 crédits)

            45 crédits
            • UE obligatoires (18 ECTS)

              • Calcul stochastique et modèles de diffusion

                6 crédits40h
              • Choix 1 UE

                • Au choix : 1 à 1 parmi 3

                  • Chaines de Markov

                    6 crédits40h
                  • Introduction au Machine Learning

                    6 crédits40h
                  • Modélisation de données

                    6 crédits40h
              • Modélisation aléatoire en finance

                6 crédits42h
            • UE optionnelles (27 ECTS)

              • Au choix : 1 à 1 parmi 5

                • Choix 5 cours : 4 cours de 6 ECTS + 1 cours de 3 ECTS

                  • 1 cours de 3 ECTS

                    • Au choix : 1 à 1 parmi 27

                      • Apprentissage par renforcement

                        3 crédits24h
                      • Copules et applications financières

                        3 crédits18h
                      • Cours externe 1

                        3 crédits
                      • Cours externe 2

                        3 crédits
                      • Deep Learning

                        3 crédits20h
                      • EDP en finance et méthodes numériques

                        3 crédits32h
                      • Formation au C++

                        3 crédits48h
                      • Gestion quantitative d'actifs

                        3 crédits24h
                      • Instruments financiers

                        3 crédits32h
                      • Logiciel SAS

                        3 crédits24h
                      • Marchés de l'énergie

                        3 crédits12h
                      • Mesure de risque

                        3 crédits24h
                      • Méthode non linéraires en finance

                        3 crédits16h
                      • Méthodes asymptotiques en finance

                        3 crédits16h
                      • New Technologies in Finance

                        3 crédits18h
                      • Optimisation pour l'apprentissage

                        3 crédits20h
                      • Prédition et investissement séquentiels

                        3 crédits15h
                      • Processus ponctuels et application en finane

                        3 crédits16h
                      • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                        3 crédits32h
                      • Quant Analysis XVA Analys

                        3 crédits16h
                      • Réseaux de neurones

                        3 crédits20h
                      • Risque de crédit

                        3 crédits16h
                      • Risque de modèle et validation

                        3 crédits16h
                      • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                        3 crédits32h
                      • Technique de filtrage et analyse stat finance

                        3 crédits24h
                      • Trading algorithmique

                        3 crédits15h
                      • Traitement de données massives

                        3 crédits16h
                  • 4 cours de 6 ECTS

                    • Au choix : 4 à 4 parmi 14

                      • Analyses des séries financières

                        6 crédits32h
                      • Apprentissage statistique

                        6 crédits24h
                      • Calcul stochastique et modèle de diffusion

                        6 crédits48h
                      • Chaines de Markov

                        6 crédits40h
                      • Contrôle stochastique en finance

                        6 crédits24h
                      • Introduction au Machine Learning

                        6 crédits40h
                      • Machine Learning in finance

                        6 crédits30h
                      • Méthodes de Monte Carlo en finance

                        6 crédits36h
                      • Méthodes probalistiques numériques avancées en finance

                        6 crédits24h
                      • Modèle graphique pour l'apprentissage

                        6 crédits24h
                      • Modèles avancés de la courbe des taux

                        6 crédits12h
                      • Modélisation aléatoire en finance

                        6 crédits66h
                      • Modélisation de données

                        6 crédits40h
                      • Statistique des diffusions

                        6 crédits24h
                • Choix 6 cours : 3 cours de 6 ECTS + 3 cours de 3 ECTS

                  • 3 cours de 3 ECTS

                    • Au choix : 3 à 3 parmi 27

                      • Apprentissage par renforcement

                        3 crédits24h
                      • Copules et applications financières

                        3 crédits18h
                      • Cours externe 1

                        3 crédits
                      • Cours externe 2

                        3 crédits
                      • Deep Learning

                        3 crédits20h
                      • EDP en finance et méthodes numériques

                        3 crédits32h
                      • Formation au C++

                        3 crédits48h
                      • Gestion quantitative d'actifs

                        3 crédits24h
                      • Instruments financiers

                        3 crédits32h
                      • Logiciel SAS

                        3 crédits24h
                      • Marchés de l'énergie

                        3 crédits12h
                      • Mesure de risque

                        3 crédits24h
                      • Méthode non linéraires en finance

                        3 crédits16h
                      • Méthodes asymptotiques en finance

                        3 crédits16h
                      • New Technologies in Finance

                        3 crédits18h
                      • Optimisation pour l'apprentissage

                        3 crédits20h
                      • Prédition et investissement séquentiels

                        3 crédits15h
                      • Processus ponctuels et application en finane

                        3 crédits16h
                      • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                        3 crédits32h
                      • Quant Analysis XVA Analys

                        3 crédits16h
                      • Réseaux de neurones

                        3 crédits20h
                      • Risque de crédit

                        3 crédits16h
                      • Risque de modèle et validation

                        3 crédits16h
                      • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                        3 crédits32h
                      • Technique de filtrage et analyse stat finance

                        3 crédits24h
                      • Trading algorithmique

                        3 crédits15h
                      • Traitement de données massives

                        3 crédits16h
                  • 3 cours de 6 ECTS

                    • Au choix : 3 à 3 parmi 14

                      • Analyses des séries financières

                        6 crédits32h
                      • Apprentissage statistique

                        6 crédits24h
                      • Calcul stochastique et modèle de diffusion

                        6 crédits48h
                      • Chaines de Markov

                        6 crédits40h
                      • Contrôle stochastique en finance

                        6 crédits24h
                      • Introduction au Machine Learning

                        6 crédits40h
                      • Machine Learning in finance

                        6 crédits30h
                      • Méthodes de Monte Carlo en finance

                        6 crédits36h
                      • Méthodes probalistiques numériques avancées en finance

                        6 crédits24h
                      • Modèle graphique pour l'apprentissage

                        6 crédits24h
                      • Modèles avancés de la courbe des taux

                        6 crédits12h
                      • Modélisation aléatoire en finance

                        6 crédits66h
                      • Modélisation de données

                        6 crédits40h
                      • Statistique des diffusions

                        6 crédits24h
                • Choix 7 cours : 2 cours de 6 ECTS + 5 cours de 3 ECTS

                  • 2 cours de 6 ECTS

                    • Au choix : 2 à 2 parmi 14

                      • Analyses des séries financières

                        6 crédits32h
                      • Apprentissage statistique

                        6 crédits24h
                      • Calcul stochastique et modèle de diffusion

                        6 crédits48h
                      • Chaines de Markov

                        6 crédits40h
                      • Contrôle stochastique en finance

                        6 crédits24h
                      • Introduction au Machine Learning

                        6 crédits40h
                      • Machine Learning in finance

                        6 crédits30h
                      • Méthodes de Monte Carlo en finance

                        6 crédits36h
                      • Méthodes probalistiques numériques avancées en finance

                        6 crédits24h
                      • Modèle graphique pour l'apprentissage

                        6 crédits24h
                      • Modèles avancés de la courbe des taux

                        6 crédits12h
                      • Modélisation aléatoire en finance

                        6 crédits66h
                      • Modélisation de données

                        6 crédits40h
                      • Statistique des diffusions

                        6 crédits24h
                  • 5 cours de 3 ECTS

                    • Au choix : 5 à 5 parmi 27

                      • Apprentissage par renforcement

                        3 crédits24h
                      • Copules et applications financières

                        3 crédits18h
                      • Cours externe 1

                        3 crédits
                      • Cours externe 2

                        3 crédits
                      • Deep Learning

                        3 crédits20h
                      • EDP en finance et méthodes numériques

                        3 crédits32h
                      • Formation au C++

                        3 crédits48h
                      • Gestion quantitative d'actifs

                        3 crédits24h
                      • Instruments financiers

                        3 crédits32h
                      • Logiciel SAS

                        3 crédits24h
                      • Marchés de l'énergie

                        3 crédits12h
                      • Mesure de risque

                        3 crédits24h
                      • Méthode non linéraires en finance

                        3 crédits16h
                      • Méthodes asymptotiques en finance

                        3 crédits16h
                      • New Technologies in Finance

                        3 crédits18h
                      • Optimisation pour l'apprentissage

                        3 crédits20h
                      • Prédition et investissement séquentiels

                        3 crédits15h
                      • Processus ponctuels et application en finane

                        3 crédits16h
                      • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                        3 crédits32h
                      • Quant Analysis XVA Analys

                        3 crédits16h
                      • Réseaux de neurones

                        3 crédits20h
                      • Risque de crédit

                        3 crédits16h
                      • Risque de modèle et validation

                        3 crédits16h
                      • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                        3 crédits32h
                      • Technique de filtrage et analyse stat finance

                        3 crédits24h
                      • Trading algorithmique

                        3 crédits15h
                      • Traitement de données massives

                        3 crédits16h
                • Choix 8 cours : 1 cours de 6 ECTS + 7 cours de 3 ECTS

                  • 1 cours de 6 ECTS

                    • Au choix : 1 à 1 parmi 14

                      • Analyses des séries financières

                        6 crédits32h
                      • Apprentissage statistique

                        6 crédits24h
                      • Calcul stochastique et modèle de diffusion

                        6 crédits48h
                      • Chaines de Markov

                        6 crédits40h
                      • Contrôle stochastique en finance

                        6 crédits24h
                      • Introduction au Machine Learning

                        6 crédits40h
                      • Machine Learning in finance

                        6 crédits30h
                      • Méthodes de Monte Carlo en finance

                        6 crédits36h
                      • Méthodes probalistiques numériques avancées en finance

                        6 crédits24h
                      • Modèle graphique pour l'apprentissage

                        6 crédits24h
                      • Modèles avancés de la courbe des taux

                        6 crédits12h
                      • Modélisation aléatoire en finance

                        6 crédits66h
                      • Modélisation de données

                        6 crédits40h
                      • Statistique des diffusions

                        6 crédits24h
                  • 7 cours de 3 ECTS

                    • Au choix : 7 à 7 parmi 27

                      • Apprentissage par renforcement

                        3 crédits24h
                      • Copules et applications financières

                        3 crédits18h
                      • Cours externe 1

                        3 crédits
                      • Cours externe 2

                        3 crédits
                      • Deep Learning

                        3 crédits20h
                      • EDP en finance et méthodes numériques

                        3 crédits32h
                      • Formation au C++

                        3 crédits48h
                      • Gestion quantitative d'actifs

                        3 crédits24h
                      • Instruments financiers

                        3 crédits32h
                      • Logiciel SAS

                        3 crédits24h
                      • Marchés de l'énergie

                        3 crédits12h
                      • Mesure de risque

                        3 crédits24h
                      • Méthode non linéraires en finance

                        3 crédits16h
                      • Méthodes asymptotiques en finance

                        3 crédits16h
                      • New Technologies in Finance

                        3 crédits18h
                      • Optimisation pour l'apprentissage

                        3 crédits20h
                      • Prédition et investissement séquentiels

                        3 crédits15h
                      • Processus ponctuels et application en finane

                        3 crédits16h
                      • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                        3 crédits32h
                      • Quant Analysis XVA Analys

                        3 crédits16h
                      • Réseaux de neurones

                        3 crédits20h
                      • Risque de crédit

                        3 crédits16h
                      • Risque de modèle et validation

                        3 crédits16h
                      • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                        3 crédits32h
                      • Technique de filtrage et analyse stat finance

                        3 crédits24h
                      • Trading algorithmique