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    Sciences, Technologies, Santé

    Master parcours Modélisation aléatoire

    Présentation

    Programme

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    Master 1ère année Erasmus mundus-QEM

    • UE 1 : "Common Courses"

      30 crédits
      • Choix 1 matière

        • Au choix: parmi

          • Logic and sets

            42h
          • Optimization b : Dynamical optimization

            42h
      • FLE 1a

        2 crédits48h
      • Macroeconomics 1

        • Macroeconomics 1a

          42h
        • Macroeconomics 1b

          42h
      • Microeconomics 1

        7 crédits
        • Microeconomics 1a : individual decision making

          42h
        • Microeconomics 1b : Equilibria & optimality

          42h
      • Optimization

        • Optimization A : Multivariable calculus

          3,5 crédits42h
        • Optimization B : Convex analysis and dynamics

          3,5 crédits42h
      • Probability and statistics

        84h
    • UE 1 : "Common Courses"

      26,5 crédits
      • Advanced Statistics

        3,5 crédits54h
      • Econometrics

        7 crédits54h
      • FLE 2a

        2 crédits48h
      • Macroeconomics 2

        54h
      • Microeconomics 2

        • Applied game theory

          3,5 crédits12h
        • Game theory

          42h
    • UE 2 : "Optional Courses" (1 among 7)

      3,5 crédits
      • Au choix: parmi

        • External course

          3,5 crédits
        • Object oriented programming

          42h
        • Portfolio choice and asset pricing

          42h
        • Probabilistics methods in finance

          42h
        • Probabilités numériques

          42h
        • Probability 2

          42h
        • Research project or internship

          3,5 crédits

    Master 1ère année International Master in Mathematics applied to economics & finance (IMMAEF)

    • Au choix: parmi

      • Choix de bonus

      • UE1 Mathematics

        16 crédits
        • Choix matière langue

          • Au choix: parmi

            • FLE

              48h
            • Langues

              2 crédits
        • Optimization a : Optimization in finite dimensional spaces

          42h
        • Optimization b : Dynamical optimization

          42h
        • Probability and statistics

          84h
      • UE2 Economics

        14 crédits
        • Macroeconomics 1

          • Macroeconomics 1a

            42h
          • Macroeconomics 1b

            42h
        • Microeconomics 1

          7 crédits
          • Microeconomics 1a : individual decision making

            42h
          • Microeconomics 1b : Equilibria & optimality

            42h
    • Au choix: parmi

      • Choix de bonus

      • UE1 Common courses

        17,5 crédits
        • Econometrics

          7 crédits54h
        • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

          54h
        • Statistics B

          42h
      • UE2 Optional Courses (9 crédits)

        9 crédits
        • Choix de matières langues

          • Au choix: parmi

            • FLE

              48h
            • Langues

              2 crédits
        • Choix de 2 matières

          • Au choix: parmi

            • Applied Econometrics

              42h
            • External course

              3,5 crédits
            • International finance

              36h
            • Macroeconomics 2

              • Macroeconomics 2a

                27h
              • Macroeconomics 2b

                27h
            • Microeconomics 3 (information economics)

              42h
            • Object oriented programming

              42h
            • Portfolio Choice and Asset Pricing

              42h
            • Probabilistics methods in finance

              42h
            • Probability 2

              42h
            • Statistics A: euclidean algebra

              42h
      • UE3 : TER

        3,5 crédits
        • TER

          3,5 crédits2h
    • Au choix: parmi

      • UE 1 : "Mathematics"

        16 crédits
        • Choix langue 2 ECTS

          • Au choix: parmi

            • FLE 1a

              2 crédits48h
            • Langues

              2 crédits
        • Choix 1 7 ECTS

          • Au choix: parmi

            • Choix 1x7 ECTS

              • Probability and statistics

                84h
            • Choix 2x3.5 ECTS

              • Probabilités 1

                42h
              • Statistiques 1

                36h
        • Choix 2 7 ECTS

          • Au choix: parmi

            • Bloc 1 7 ECTS

              • Optimization A : Multivariable calculus

                3,5 crédits42h
              • Optimization B : Convex analysis and dynamics

                3,5 crédits42h
            • Bloc 2 7 ECTS

              • Optimization a : Optimization in finite dimensional spaces

                42h
              • Optimization b : Dynamical optimization

                42h
      • UE2 Economics

        14 crédits
        • Macroeconomics 1

          • Macroeconomics 1a

            42h
          • Macroeconomics 1b

            42h
        • Microeconomics 1

          7 crédits
          • Microeconomics 1a : individual decision making

            42h
          • Microeconomics 1b : Equilibria & optimality

            42h
    • Au choix: parmi

      • UE 1 : "Common Courses"

        17,5 crédits
        • Advanced Statistics

          3,5 crédits54h
        • Econometrics

          7 crédits54h
        • Microeconomics 2

          • Applied game theory

            3,5 crédits12h
          • Game theory

            42h
      • UE 2 : "Optional Courses"

        9 crédits
        • Choix de matières langues

          • Au choix: parmi

            • FLE

              48h
            • Langues

              2 crédits
        • Choix 7 ECTS

          • Au choix: parmi

            • Choix 1x7 ECTS

              • Macroeconomics 2

                54h
            • Choix 2x3.5 ECTS

              • Au choix: parmi

                • External course

                  3,5 crédits
                • Object oriented programming

                  42h
                • Portfolio choice and asset pricing

                  42h
                • Probabilistics methods in finance

                  42h
                • Probabilités numériques

                  42h
                • Probability 2

                  42h
      • UE3 : TER

        3,5 crédits
        • TER

          3,5 crédits2h

    Master 1ère année Mathématiques appliquées à l'économie et à la finance (MAEF)

    • Au choix: parmi

      • Choix de bonus

      • UE1 Mathématiques

        18 crédits
        • Analyse

          4 crédits42h
        • Langues

          2 crédits
        • Optimization a : Optimization in finite dimensional spaces

          42h
        • Probabilités 1

          42h
        • Statistiques 1

          36h
      • UE2 Optionnelle

        12 crédits
        • Au choix: parmi

          • Choix bloc 8ECTS + 1 cours à 4 ECTS

            • Choix 1 bloc 8ECTS

              • Macroeconomics 1

                • Macroeconomics 1a

                  42h
                • Macroeconomics 1b

                  42h
            • Choix 1 cours de 4 ECTS

              • Au choix: parmi

                • Corporate Finance (Finance d'entreprise)

                  4 crédits42h
                • Cours extérieur

                  4 crédits
                • Econométrie 1

                  4 crédits42h
                • Introductory Finance

                  4 crédits42h
                • Macroeconomics 1a

                  42h
                • Microeconomics 1a : individual decision making

                  42h
                • Optimization b : Dynamical optimization

                  42h
                • Programmation linéaire

                  42h
          • Choix de 3 cours à 4 ECTS

            • Au choix: parmi

              • Corporate Finance (Finance d'entreprise)

                4 crédits42h
              • Cours extérieur

                4 crédits
              • Econométrie 1

                4 crédits42h
              • Introductory Finance

                4 crédits42h
              • Macroeconomics 1a

                42h
              • Microeconomics 1a : individual decision making

                42h
              • Optimization b : Dynamical optimization

                42h
              • Programmation linéaire

                42h
    • Au choix: parmi

      • Choix de bonus

      • UE1 Mathématiques et Informatique

        12 crédits
        • Choix de 3 matières

          • Au choix: parmi

            • Analyse de données

              4 crédits42h
            • Cours extérieur

              4 crédits
            • Dynamique

              4 crédits42h
            • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

              54h
            • Object oriented programming

              42h
            • Optimisation combinatoire

              4 crédits42h
            • Probabilistics methods in finance

              42h
            • Probability 2

              42h
            • Statistiques 2

              4 crédits42h
      • UE2 Optionnelle

        14 crédits
        • Choix 12 ECTS

          • Au choix: parmi

            • Choix 1 bloc de 8 ECTS + 1 cours de 4 ECTS

              • Choix bloc de 8 ECTS

                • Macroeconomics 2

                  • Macroeconomics 2a

                    27h
                  • Macroeconomics 2b

                    27h
              • Choix 1 cours de 4 ECTS

                • Au choix: parmi

                  • Cours extérieur

                    4 crédits
                    • Au choix: parmi

                      • Analyse de données

                        4 crédits42h
                      • Dynamique

                        4 crédits42h
                      • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

                        54h
                      • Object oriented programming

                        42h
                      • Optimisation combinatoire

                        4 crédits42h
                      • Probabilistics methods in finance

                        42h
                      • Probability 2

                        42h
                      • Statistiques 2

                        4 crédits42h
                  • Econométrie 2

                    4 crédits42h
                  • International finance

                    36h
                  • Introduction au calcul des variations

                    4 crédits42h
                  • Macroeconomics 2a

                    27h
                  • Microeconomics 3 (information economics)

                    42h
                  • Portfolio Choice and Asset Pricing

                    42h
                  • Statistics B

                    42h
                  • 1 cours UE 1

                    4 crédits42h
                    • Au choix: parmi

                      • Analyse de données

                        4 crédits42h
                      • Cours extérieur

                        4 crédits
                      • Dynamique

                        4 crédits42h
                      • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

                        54h
                      • Object oriented programming

                        42h
                      • Optimisation combinatoire

                        4 crédits42h
                      • Probabilistics methods in finance

                        42h
                      • Probability 2

                        42h
                      • Statistiques 2

                        4 crédits42h
            • Choix 3 cours de 4 ECTS

              • Au choix: parmi

                • Cours extérieur

                  4 crédits
                  • Au choix: parmi

                    • Analyse de données

                      4 crédits42h
                    • Dynamique

                      4 crédits42h
                    • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

                      54h
                    • Object oriented programming

                      42h
                    • Optimisation combinatoire

                      4 crédits42h
                    • Probabilistics methods in finance

                      42h
                    • Probability 2

                      42h
                    • Statistiques 2

                      4 crédits42h
                • Econométrie 2

                  4 crédits42h
                • International finance

                  36h
                • Introduction au calcul des variations

                  4 crédits42h
                • Macroeconomics 2a

                  27h
                • Microeconomics 3 (information economics)

                  42h
                • Portfolio Choice and Asset Pricing

                  42h
                • Statistics B

                  42h
                • 1 cours UE 1

                  4 crédits42h
                  • Au choix: parmi

                    • Analyse de données

                      4 crédits42h
                    • Cours extérieur

                      4 crédits
                    • Dynamique

                      4 crédits42h
                    • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

                      54h
                    • Object oriented programming

                      42h
                    • Optimisation combinatoire

                      4 crédits42h
                    • Probabilistics methods in finance

                      42h
                    • Probability 2

                      42h
                    • Statistiques 2

                      4 crédits42h
        • Langues

          2 crédits
      • UE3 : TER

        4 crédits
        • TER

    • Au choix: parmi

      • Choix de bonus

      • UE1 Mathématiques

        18 crédits
        • Analyse

          4 crédits42h
        • Langues

          2 crédits
        • Optimization a : Optimization in finite dimensional spaces

          42h
        • Probabilités 1

          42h
        • Statistiques 1

          36h
      • UE2 Optionnelle

        12 crédits
        • Au choix: parmi

          • Choix bloc 8ECTS + 1 cours à 4 ECTS

            • Choix 1 bloc 8ECTS

              • Macroeconomics 1

                • Macroeconomics 1a

                  42h
                • Macroeconomics 1b

                  42h
            • Choix 1 cours de 4 ECTS

              • Au choix: parmi

                • Corporate Finance (Finance d'entreprise)

                  4 crédits42h
                • Cours extérieur

                  4 crédits
                • Econométrie 1

                  4 crédits42h
                • Introductory Finance

                  4 crédits42h
                • Macroeconomics 1a

                  42h
                • Microeconomics 1a : individual decision making

                  42h
                • Optimization b : Dynamical optimization

                  42h
                • Programmation linéaire

                  42h
          • Choix de 3 cours à 4 ECTS

            • Au choix: parmi

              • Corporate Finance (Finance d'entreprise)

                4 crédits42h
              • Cours extérieur

                4 crédits
              • Econométrie 1

                4 crédits42h
              • Introductory Finance

                4 crédits42h
              • Macroeconomics 1a

                42h
              • Microeconomics 1a : individual decision making

                42h
              • Optimization b : Dynamical optimization

                42h
              • Programmation linéaire

                42h
    • Au choix: parmi

      • UE 1 : "Mathématiques et Informatique"

        12 crédits
        • Au choix: parmi

          • Analyse de données

            4 crédits42h
          • Cours extérieur

            4 crédits
          • Dynamique

            4 crédits42h
          • Game theory

            42h
          • Object oriented programming

            42h
          • Optimisation combinatoire

            4 crédits42h
          • Probabilistics methods in finance

            42h
          • Probability 2

            42h
          • Statistiques 2

            4 crédits42h
      • UE 2 : Optionnelle

        14 crédits
        • Choix obligatoire 12 ECTS

          • Au choix: parmi

            • Choix 1x8 + 1x4 ECTS

              • Choix 1X4 ECTS

                • Au choix: parmi

                  • Cours extérieur

                    4 crédits
                    • Au choix: parmi

                      • Analyse de données

                        4 crédits42h
                      • Dynamique

                        4 crédits42h
                      • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

                        54h
                      • Object oriented programming

                        42h
                      • Optimisation combinatoire

                        4 crédits42h
                      • Probabilistics methods in finance

                        42h
                      • Probability 2

                        42h
                      • Statistiques 2

                        4 crédits42h
                  • Econométrie 2

                    4 crédits42h
                  • Introduction au calcul des variations

                    4 crédits42h
                  • Portfolio choice and asset pricing

                    42h
                  • Probabilités numériques

                    42h
              • Macroeconomics 2

                54h
            • Choix 3x4 ECTS

              • Au choix: parmi

                • Cours extérieur

                  4 crédits
                  • Au choix: parmi

                    • Analyse de données

                      4 crédits42h
                    • Dynamique

                      4 crédits42h
                    • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

                      54h
                    • Object oriented programming

                      42h
                    • Optimisation combinatoire

                      4 crédits42h
                    • Probabilistics methods in finance

                      42h
                    • Probability 2

                      42h
                    • Statistiques 2

                      4 crédits42h
                • Econométrie 2

                  4 crédits42h
                • Introduction au calcul des variations

                  4 crédits42h
                • Portfolio choice and asset pricing

                  42h
                • Probabilités numériques

                  42h
        • Choix optionnel 1x4ECTS

          • Facultatif

            • Analyse de données

              4 crédits42h
            • Dynamique

              4 crédits42h
            • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

              54h
            • Object oriented programming

              42h
            • Optimisation combinatoire

              4 crédits42h
            • Probabilistics methods in finance

              42h
            • Probability 2

              42h
            • Statistiques 2

              4 crédits42h
        • Langues

          2 crédits
      • UE3 : TER

        4 crédits
        • TER

    Master 2ème année Modélisation aléatoire

    • Facultatif

      • Itinéraire Data Science

        • UE1 Cours fondamentaux 45 crédits)

          45 crédits
          • UE obligatoires (18 ECTS)

            • Statistiques et apprentissage

              6 crédits24h
            • Introduction au Machine Learning

              6 crédits40h
            • Modélisation de données

              6 crédits40h
          • UE optionnelles (27 ECTS)

            • Au choix: parmi

              • Choix 6 cours : 3 cours de 6 ECTS + 3 cours de 3 ECTS

                • 3 cours de 3 ECTS

                  • Au choix: parmi

                    • Apprentissage par renforcement

                      3 crédits24h
                    • Cours externe 1

                      3 crédits
                    • Cours externe 2

                      3 crédits
                    • Formation au C++

                      48h
                    • Logiciel SAS

                      3 crédits24h
                    • Prédition et investissement séquentiels

                      3 crédits15h
                    • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                      3 crédits32h
                    • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                      3 crédits32h
                    • Technique de filtrage et analyse stat finance

                      3 crédits24h
                    • Traitement de données massives

                      3 crédits16h
                • 3 cours de 6 ECTS

                  • Au choix: parmi

                    • Analyses des séries financières

                      6 crédits32h
                    • Chaines de Markov

                      6 crédits40h
                    • Machine Learning in finance

                      6 crédits30h
                    • Modèle graphique pour l'apprentissage

                      6 crédits24h
              • Choix 7 cours : 2 cours de 6 ECTS + 5 cours de 3 ECTS

                • 2 cours de 6 ECTS

                  • Au choix: parmi

                    • Analyses des séries financières

                      6 crédits32h
                    • Chaines de Markov

                      6 crédits40h
                    • Machine Learning in finance

                      6 crédits30h
                    • Modèle graphique pour l'apprentissage

                      6 crédits24h
                • 5 cours de 3 ECTS

                  • Au choix: parmi

                    • Apprentissage par renforcement

                      3 crédits24h
                    • Cours externe 1

                      3 crédits
                    • Cours externe 2

                      3 crédits
                    • Formation au C++

                      48h
                    • Logiciel SAS

                      3 crédits24h
                    • Prédition et investissement séquentiels

                      3 crédits15h
                    • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                      3 crédits32h
                    • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                      3 crédits32h
                    • Technique de filtrage et analyse stat finance

                      3 crédits24h
                    • Traitement de données massives

                      3 crédits16h
              • Choix 8 cours : 1 cours de 6 ECTS + 7 cours de 3 ECTS

                • 1 cours de 6 ECTS

                  • Au choix: parmi

                    • Analyses des séries financières

                      6 crédits32h
                    • Chaines de Markov

                      6 crédits40h
                    • Machine Learning in finance

                      6 crédits30h
                    • Modèle graphique pour l'apprentissage

                      6 crédits24h
                • 7 cours de 3 ECTS

                  • Au choix: parmi

                    • Apprentissage par renforcement

                      3 crédits24h
                    • Cours externe 1

                      3 crédits
                    • Cours externe 2

                      3 crédits
                    • Formation au C++

                      48h
                    • Logiciel SAS

                      3 crédits24h
                    • Prédition et investissement séquentiels

                      3 crédits15h
                    • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                      3 crédits32h
                    • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                      3 crédits32h
                    • Technique de filtrage et analyse stat finance

                      3 crédits24h
                    • Traitement de données massives

                      3 crédits16h
              • Choix 9 cours de 3 ECTS

                • Au choix: parmi

                  • Apprentissage par renforcement

                    3 crédits24h
                  • Cours externe 1

                    3 crédits
                  • Cours externe 2

                    3 crédits
                  • Formation au C++

                    48h
                  • Logiciel SAS

                    3 crédits24h
                  • Prédition et investissement séquentiels

                    3 crédits15h
                  • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                    3 crédits32h
                  • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                    3 crédits32h
                  • Technique de filtrage et analyse stat finance

                    3 crédits24h
                  • Traitement de données massives

                    3 crédits16h
      • Itinéraire Finance & statistiques

        • UE1 Cours fondamentaux 45 crédits)

          45 crédits
          • UE obligatoires (18 ECTS)

            • Calcul stochastique et modèles de diffusion

              6 crédits40h
            • Choix 1 UE

              • Au choix: parmi

                • Chaines de Markov

                  6 crédits40h
                • Introduction au Machine Learning

                  6 crédits40h
                • Modélisation de données

                  6 crédits40h
            • Modélisation aléatoire en finance

              6 crédits42h
          • UE optionnelles (27 ECTS)

            • Au choix: parmi

              • Choix 5 cours : 4 cours de 6 ECTS + 1 cours de 3 ECTS

                • 1 cours de 3 ECTS

                  • Au choix: parmi

                    • Apprentissage par renforcement

                      3 crédits24h
                    • Copules et applications financières

                      3 crédits18h
                    • Cours externe 1

                      3 crédits
                    • Cours externe 2

                      3 crédits
                    • Deep Learning

                      3 crédits20h
                    • EDP en finance et méthodes numériques

                      3 crédits32h
                    • Formation au C++

                      48h
                    • Gestion quantitative d'actifs

                      3 crédits24h
                    • Instruments financiers

                      3 crédits32h
                    • Logiciel SAS

                      3 crédits24h
                    • Marchés de l'énergie

                      3 crédits12h
                    • Mesure de risque

                      3 crédits24h
                    • Méthode non linéaires en finance

                      16h
                    • Méthodes asymptotiques en finance

                      3 crédits16h
                    • New Technologies in Finance

                      3 crédits18h
                    • Optimisation pour l'apprentissage

                      20h
                    • Prédition et investissement séquentiels

                      3 crédits15h
                    • Processus ponctuels et application en finance

                      3 crédits16h
                    • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                      3 crédits32h
                    • Quant Analysis XVA Analys

                      3 crédits16h
                    • Réseaux de neurones

                      3 crédits20h
                    • Risque de crédit

                      3 crédits16h
                    • Risque de modèle et validation

                      3 crédits16h
                    • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                      3 crédits32h
                    • Technique de filtrage et analyse stat finance

                      3 crédits24h
                    • Trading algorithmique

                      3 crédits15h
                    • Traitement de données massives

                      3 crédits16h
                • 4 cours de 6 ECTS

                  • Au choix: parmi

                    • Analyses des séries financières

                      6 crédits32h
                    • Statistiques et apprentissage

                      6 crédits24h
                    • Calcul stochastique et modèle de diffusion

                      6 crédits48h
                    • Chaines de Markov

                      6 crédits40h
                    • Contrôle stochastique en finance

                      6 crédits24h
                    • Introduction au Machine Learning

                      6 crédits40h
                    • Machine Learning in finance

                      6 crédits30h
                    • Méthodes de Monte Carlo en finance

                      6 crédits36h
                    • Méthodes probalistiques numériques avancées en finance

                      6 crédits24h
                    • Modèle graphique pour l'apprentissage

                      6 crédits24h
                    • Modèles avancés de la courbe des taux

                      6 crédits12h
                    • Modélisation aléatoire en finance

                      6 crédits66h
                    • Modélisation de données

                      6 crédits40h
                    • Statistique des diffusions

                      6 crédits24h
              • Choix 6 cours : 3 cours de 6 ECTS + 3 cours de 3 ECTS

                • 3 cours de 3 ECTS

                  • Au choix: parmi

                    • Apprentissage par renforcement

                      3 crédits24h
                    • Copules et applications financières

                      3 crédits18h
                    • Cours externe 1

                      3 crédits
                    • Cours externe 2

                      3 crédits
                    • Deep Learning

                      3 crédits20h
                    • EDP en finance et méthodes numériques

                      3 crédits32h
                    • Formation au C++

                      48h
                    • Gestion quantitative d'actifs

                      3 crédits24h
                    • Instruments financiers

                      3 crédits32h
                    • Logiciel SAS

                      3 crédits24h
                    • Marchés de l'énergie

                      3 crédits12h
                    • Mesure de risque

                      3 crédits24h
                    • Méthode non linéaires en finance

                      16h
                    • Méthodes asymptotiques en finance

                      3 crédits16h
                    • New Technologies in Finance

                      3 crédits18h
                    • Optimisation pour l'apprentissage

                      20h
                    • Prédition et investissement séquentiels

                      3 crédits15h
                    • Processus ponctuels et application en finance

                      3 crédits16h
                    • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                      3 crédits32h
                    • Quant Analysis XVA Analys

                      3 crédits16h
                    • Réseaux de neurones

                      3 crédits20h
                    • Risque de crédit

                      3 crédits16h
                    • Risque de modèle et validation

                      3 crédits16h
                    • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                      3 crédits32h
                    • Technique de filtrage et analyse stat finance

                      3 crédits24h
                    • Trading algorithmique

                      3 crédits15h
                    • Traitement de données massives

                      3 crédits16h
                • 3 cours de 6 ECTS

                  • Au choix: parmi

                    • Analyses des séries financières

                      6 crédits32h
                    • Statistiques et apprentissage

                      6 crédits24h
                    • Calcul stochastique et modèle de diffusion

                      6 crédits48h
                    • Chaines de Markov

                      6 crédits40h
                    • Contrôle stochastique en finance

                      6 crédits24h
                    • Introduction au Machine Learning

                      6 crédits40h
                    • Machine Learning in finance

                      6 crédits30h
                    • Méthodes de Monte Carlo en finance

                      6 crédits36h
                    • Méthodes probalistiques numériques avancées en finance

                      6 crédits24h
                    • Modèle graphique pour l'apprentissage

                      6 crédits24h
                    • Modèles avancés de la courbe des taux

                      6 crédits12h
                    • Modélisation aléatoire en finance

                      6 crédits66h
                    • Modélisation de données

                      6 crédits40h
                    • Statistique des diffusions

                      6 crédits24h
              • Choix 7 cours : 2 cours de 6 ECTS + 5 cours de 3 ECTS

                • 2 cours de 6 ECTS

                  • Au choix: parmi

                    • Analyses des séries financières

                      6 crédits32h
                    • Statistiques et apprentissage

                      6 crédits24h
                    • Calcul stochastique et modèle de diffusion

                      6 crédits48h
                    • Chaines de Markov

                      6 crédits40h
                    • Contrôle stochastique en finance

                      6 crédits24h
                    • Introduction au Machine Learning

                      6 crédits40h
                    • Machine Learning in finance

                      6 crédits30h
                    • Méthodes de Monte Carlo en finance

                      6 crédits36h
                    • Méthodes probalistiques numériques avancées en finance

                      6 crédits24h
                    • Modèle graphique pour l'apprentissage

                      6 crédits24h
                    • Modèles avancés de la courbe des taux

                      6 crédits12h
                    • Modélisation aléatoire en finance

                      6 crédits66h
                    • Modélisation de données

                      6 crédits40h
                    • Statistique des diffusions

                      6 crédits24h
                • 5 cours de 3 ECTS

                  • Au choix: parmi

                    • Apprentissage par renforcement

                      3 crédits24h
                    • Copules et applications financières

                      3 crédits18h
                    • Cours externe 1

                      3 crédits
                    • Cours externe 2

                      3 crédits
                    • Deep Learning

                      3 crédits20h
                    • EDP en finance et méthodes numériques

                      3 crédits32h
                    • Formation au C++

                      48h
                    • Gestion quantitative d'actifs

                      3 crédits24h
                    • Instruments financiers

                      3 crédits32h
                    • Logiciel SAS

                      3 crédits24h
                    • Marchés de l'énergie

                      3 crédits12h
                    • Mesure de risque

                      3 crédits24h
                    • Méthode non linéaires en finance

                      16h
                    • Méthodes asymptotiques en finance

                      3 crédits16h
                    • New Technologies in Finance

                      3 crédits18h
                    • Optimisation pour l'apprentissage

                      20h
                    • Prédition et investissement séquentiels

                      3 crédits15h
                    • Processus ponctuels et application en finance

                      3 crédits16h
                    • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                      3 crédits32h
                    • Quant Analysis XVA Analys

                      3 crédits16h
                    • Réseaux de neurones

                      3 crédits20h
                    • Risque de crédit

                      3 crédits16h
                    • Risque de modèle et validation

                      3 crédits16h
                    • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                      3 crédits32h
                    • Technique de filtrage et analyse stat finance

                      3 crédits24h
                    • Trading algorithmique

                      3 crédits15h
                    • Traitement de données massives

                      3 crédits16h
              • Choix 8 cours : 1 cours de 6 ECTS + 7 cours de 3 ECTS

                • 1 cours de 6 ECTS

                  • Au choix: parmi

                    • Analyses des séries financières

                      6 crédits32h
                    • Statistiques et apprentissage

                      6 crédits24h
                    • Calcul stochastique et modèle de diffusion

                      6 crédits48h
                    • Chaines de Markov

                      6 crédits40h
                    • Contrôle stochastique en finance

                      6 crédits24h
                    • Introduction au Machine Learning

                      6 crédits40h
                    • Machine Learning in finance

                      6 crédits30h
                    • Méthodes de Monte Carlo en finance

                      6 crédits36h
                    • Méthodes probalistiques numériques avancées en finance

                      6 crédits24h
                    • Modèle graphique pour l'apprentissage

                      6 crédits24h
                    • Modèles avancés de la courbe des taux

                      6 crédits12h
                    • Modélisation aléatoire en finance

                      6 crédits66h
                    • Modélisation de données

                      6 crédits40h
                    • Statistique des diffusions

                      6 crédits24h
                • 7 cours de 3 ECTS

                  • Au choix: parmi

                    • Apprentissage par renforcement

                      3 crédits24h
                    • Copules et applications financières

                      3 crédits18h
                    • Cours externe 1

                      3 crédits
                    • Cours externe 2

                      3 crédits
                    • Deep Learning

                      3 crédits20h
                    • EDP en finance et méthodes numériques

                      3 crédits32h
                    • Formation au C++

                      48h
                    • Gestion quantitative d'actifs

                      3 crédits24h
                    • Instruments financiers

                      3 crédits32h
                    • Logiciel SAS

                      3 crédits24h
                    • Marchés de l'énergie

                      3 crédits12h
                    • Mesure de risque

                      3 crédits24h
                    • Méthode non linéaires en finance

                      16h
                    • Méthodes asymptotiques en finance

                      3 crédits16h
                    • New Technologies in Finance

                      3 crédits18h
                    • Optimisation pour l'apprentissage

                      20h
                    • Prédition et investissement séquentiels

                      3 crédits15h
                    • Processus ponctuels et application en finance

                      3 crédits16h
                    • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                      3 crédits32h
                    • Quant Analysis XVA Analys

                      3 crédits16h
                    • Réseaux de neurones

                      3 crédits20h
                    • Risque de crédit

                      3 crédits16h
                    • Risque de modèle et validation

                      3 crédits16h
                    • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                      3 crédits32h
                    • Technique de filtrage et analyse stat finance

                      3 crédits24h
                    • Trading algorithmique

                      3 crédits15h
                    • Traitement de données massives

                      3 crédits16h
              • Choix 9 cours de 3 ECTS

                • Au choix: parmi

                  • Apprentissage par renforcement

                    3 crédits24h
                  • Copules et applications financières

                    3 crédits18h
                  • Cours externe 1

                    3 crédits
                  • Cours externe 2

                    3 crédits
                  • Deep Learning

                    3 crédits20h
                  • EDP en finance et méthodes numériques

                    3 crédits32h
                  • Formation au C++

                    48h
                  • Gestion quantitative d'actifs

                    3 crédits24h
                  • Instruments financiers

                    3 crédits32h
                  • Logiciel SAS

                    3 crédits24h
                  • Marchés de l'énergie

                    3 crédits12h
                  • Mesure de risque

                    3 crédits24h
                  • Méthode non linéaires en finance

                    16h
                  • Méthodes asymptotiques en finance

                    3 crédits16h
                  • New Technologies in Finance

                    3 crédits18h
                  • Optimisation pour l'apprentissage

                    20h
                  • Prédition et investissement séquentiels

                    3 crédits15h
                  • Processus ponctuels et application en finance

                    3 crédits16h
                  • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                    3 crédits32h
                  • Quant Analysis XVA Analys

                    3 crédits16h
                  • Réseaux de neurones

                    3 crédits20h
                  • Risque de crédit

                    3 crédits16h
                  • Risque de modèle et validation

                    3 crédits16h
                  • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                    3 crédits32h
                  • Technique de filtrage et analyse stat finance

                    3 crédits24h
                  • Trading algorithmique

                    3 crédits15h
                  • Traitement de données massives

                    3 crédits16h
      • Facultatif

        • UE 2 Stage

          15 crédits
          • Mémoire de master

            13 crédits
          • Séminaire d'ouverture professionnelle

            2 crédits
        • Au choix: parmi

          • UE 1 : Probabilités (cours fondamentaux)

            6 crédits
            • Au choix: parmi

              • Calcul stochastique et modèles de diffusion

                6 crédits40h
              • Chaines de Markov

                6 crédits40h
          • UE 2 : Statistique / Science des données

            6 crédits
            • Au choix: parmi

              • Introduction au Machine Learning

                6 crédits40h
              • Statistiques et apprentissage

                6 crédits24h
          • UE 3 : Applications (cours fondamentaux)

            6 crédits
            • Au choix: parmi

              • Modélisation des produits dérivés

                6 crédits48h
              • Optimisation pour l'apprentissage

                20h
          • UE 4 : Spécialisation

            12 crédits
            • Au choix: parmi

              • Analyses des séries financières

                6 crédits32h
              • Approche moderne pour la réduction de la dimension

                6 crédits24h
              • Calcul stochastique et modèles de diffusion

                6 crédits40h
              • Chaines de Markov

                6 crédits40h
              • Contrôle stochastique

                6 crédits52h
              • Formation au C++

                48h
              • Introduction au Machine Learning

                6 crédits40h
              • Méthode non linéaires en finance

                16h
              • Méthodes de Monte Carlo en finance

                6 crédits36h
              • Modèles avancés de la courbe des taux

                6 crédits12h
              • Modélisation des produits dérivés

                6 crédits48h
              • Optimisation pour l'apprentissage

                20h
              • Statistique des processus en finance

                6 crédits24h
              • Statistiques et apprentissage

                6 crédits24h
        • Au choix: parmi

          • UE 1 : Spécialisation

            15 crédits
            • Choix 15 ECTS

              • Au choix: parmi

                • Choix 2x6 + 1x3 ECTS

                  • Choix 1x3 ECTS

                    • Au choix: parmi

                      • Calibration de modèles avancés de produits dérivés

                        3 crédits21h
                      • Copules et applications financières

                        3 crédits18h
                      • Cours d'ouverture à la recherche

                        3 crédits24h
                      • Cours externe 1

                        3 crédits
                      • Cours externe 2

                        3 crédits
                      • Data science pour l'entreprise

                        3 crédits24h
                      • EDP en finance

                        3 crédits28h
                      • Fintech

                        3 crédits18h
                      • Gestion quantitative d'actifs financiers

                        3 crédits24h
                      • Green finance

                        3 crédits20h
                      • Instruments financiers

                        3 crédits32h
                      • Machine Learning in Finance

                        3 crédits16h
                      • Marchés de l'énergie

                        3 crédits12h
                      • Mesure de risque

                        3 crédits24h
                      • Processus ponctuels et application en finance

                        3 crédits16h
                      • Quantum computing in finance

                        3 crédits12h
                      • Réseaux de neurones

                        3 crédits20h
                      • Risque climatique

                        3 crédits18h
                      • Statistiques en grande dimension

                        3 crédits20h
                      • Trading algorithmique

                        3 crédits15h
                      • Transport optimal et applications

                        3 crédits18h
                  • Choix 2x6 ECTS

                    • Au choix: parmi

                      • Analyses des séries financières

                        6 crédits32h
                      • Approche moderne pour la réduction de la dimension

                        6 crédits24h
                      • Calcul stochastique et modèles de diffusion

                        6 crédits40h
                      • Chaines de Markov

                        6 crédits40h
                      • Contrôle stochastique

                        6 crédits52h
                      • Formation au C++

                        48h
                      • Introduction au Machine Learning

                        6 crédits40h
                      • Méthode non linéaires en finance

                        16h
                      • Méthodes de Monte Carlo en finance

                        6 crédits36h
                      • Modèles avancés de la courbe des taux

                        6 crédits12h
                      • Modélisation des produits dérivés

                        6 crédits48h
                      • Optimisation pour l'apprentissage

                        20h
                      • Statistique des processus en finance

                        6 crédits24h
                      • Statistiques et apprentissage

                        6 crédits24h
                • Choix 5x3 ECTS

                  • Au choix: parmi

                    • Calibration de modèles avancés de produits dérivés

                      3 crédits21h
                    • Copules et applications financières

                      3 crédits18h
                    • Cours d'ouverture à la recherche

                      3 crédits24h
                    • Cours externe 1

                      3 crédits
                    • Cours externe 2

                      3 crédits
                    • Data science pour l'entreprise

                      3 crédits24h
                    • EDP en finance

                      3 crédits28h
                    • Fintech

                      3 crédits18h
                    • Gestion quantitative d'actifs financiers

                      3 crédits24h
                    • Green finance

                      3 crédits20h
                    • Instruments financiers

                      3 crédits32h
                    • Machine Learning in Finance

                      3 crédits16h
                    • Marchés de l'énergie

                      3 crédits12h
                    • Mesure de risque

                      3 crédits24h
                    • Processus ponctuels et application en finance

                      3 crédits16h
                    • Quantum computing in finance

                      3 crédits12h
                    • Réseaux de neurones

                      3 crédits20h
                    • Risque climatique

                      3 crédits18h
                    • Statistiques en grande dimension

                      3 crédits20h
                    • Trading algorithmique

                      3 crédits15h
                    • Transport optimal et applications

                      3 crédits18h
          • UE 2 Stage

            15 crédits
            • Mémoire de master

              13 crédits
            • Séminaire d'ouverture professionnelle

              2 crédits

        Admission

        Tarifs

        Tout savoir sur les montants des droits universitaires 

        N° RNCP : 39416

        Certification : MASTER - Mathématiques et applications (fiche nationale)

        Date d'enregistrement : 12/07/2021

        Date d'échéance : 31/08/2029

        Certificateur : Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

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