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Sciences, Technologies, Santé

Master parcours Modélisation aléatoire

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Programme

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Master 1ère année Erasmus mundus-QEM

  • UE 1 : "Common Courses"

    30 crédits
    • Choix 1 matière

      • Au choix: parmi

        • Logic and sets

          42h
        • Optimization b : Dynamical optimization

          42h
    • FLE 1a

      2 crédits48h
    • Macroeconomics 1

      • Macroeconomics 1a

        42h
      • Macroeconomics 1b

        42h
    • Microeconomics 1

      7 crédits
      • Microeconomics 1a : individual decision making

        42h
      • Microeconomics 1b : Equilibria & optimality

        42h
    • Optimization

      • Optimization A : Multivariable calculus

        3,5 crédits42h
      • Optimization B : Convex analysis and dynamics

        3,5 crédits42h
    • Probability and statistics

      84h
  • UE 1 : "Common Courses"

    26,5 crédits
    • Advanced Statistics

      3,5 crédits54h
    • Econometrics

      7 crédits54h
    • FLE 2a

      2 crédits48h
    • Macroeconomics 2

      54h
    • Microeconomics 2

      • Applied game theory

        3,5 crédits12h
      • Game theory

        42h
  • UE 2 : "Optional Courses" (1 among 7)

    3,5 crédits
    • Au choix: parmi

      • External course

        3,5 crédits
      • Object oriented programming

        42h
      • Portfolio choice and asset pricing

        42h
      • Probabilistics methods in finance

        42h
      • Probabilités numériques

        42h
      • Probability 2

        42h
      • Research project or internship

        3,5 crédits

Master 1ère année International Master in Mathematics applied to economics & finance (IMMAEF)

  • Au choix: parmi

    • Choix de bonus

    • UE1 Mathematics

      16 crédits
      • Choix matière langue

        • Au choix: parmi

          • FLE

            48h
          • Langues

            2 crédits
      • Optimization a : Optimization in finite dimensional spaces

        42h
      • Optimization b : Dynamical optimization

        42h
      • Probability and statistics

        84h
    • UE2 Economics

      14 crédits
      • Macroeconomics 1

        • Macroeconomics 1a

          42h
        • Macroeconomics 1b

          42h
      • Microeconomics 1

        7 crédits
        • Microeconomics 1a : individual decision making

          42h
        • Microeconomics 1b : Equilibria & optimality

          42h
  • Au choix: parmi

    • Choix de bonus

    • UE1 Common courses

      17,5 crédits
      • Econometrics

        7 crédits54h
      • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

        54h
      • Statistics B

        42h
    • UE2 Optional Courses (9 crédits)

      9 crédits
      • Choix de matières langues

        • Au choix: parmi

          • FLE

            48h
          • Langues

            2 crédits
      • Choix de 2 matières

        • Au choix: parmi

          • Applied Econometrics

            42h
          • External course

            3,5 crédits
          • International finance

            36h
          • Macroeconomics 2

            • Macroeconomics 2a

              27h
            • Macroeconomics 2b

              27h
          • Microeconomics 3 (information economics)

            42h
          • Object oriented programming

            42h
          • Portfolio Choice and Asset Pricing

            42h
          • Probabilistics methods in finance

            42h
          • Probability 2

            42h
          • Statistics A: euclidean algebra

            42h
    • UE3 : TER

      3,5 crédits
      • TER

        3,5 crédits2h
  • Au choix: parmi

    • UE 1 : "Mathematics"

      16 crédits
      • Choix langue 2 ECTS

        • Au choix: parmi

          • FLE 1a

            2 crédits48h
          • Langues

            2 crédits
      • Choix 1 7 ECTS

        • Au choix: parmi

          • Choix 1x7 ECTS

            • Probability and statistics

              84h
          • Choix 2x3.5 ECTS

            • Probabilités 1

              42h
            • Statistiques 1

              36h
      • Choix 2 7 ECTS

        • Au choix: parmi

          • Bloc 1 7 ECTS

            • Optimization A : Multivariable calculus

              3,5 crédits42h
            • Optimization B : Convex analysis and dynamics

              3,5 crédits42h
          • Bloc 2 7 ECTS

            • Optimization a : Optimization in finite dimensional spaces

              42h
            • Optimization b : Dynamical optimization

              42h
    • UE2 Economics

      14 crédits
      • Macroeconomics 1

        • Macroeconomics 1a

          42h
        • Macroeconomics 1b

          42h
      • Microeconomics 1

        7 crédits
        • Microeconomics 1a : individual decision making

          42h
        • Microeconomics 1b : Equilibria & optimality

          42h
  • Au choix: parmi

    • UE 1 : "Common Courses"

      17,5 crédits
      • Advanced Statistics

        3,5 crédits54h
      • Econometrics

        7 crédits54h
      • Microeconomics 2

        • Applied game theory

          3,5 crédits12h
        • Game theory

          42h
    • UE 2 : "Optional Courses"

      9 crédits
      • Choix de matières langues

        • Au choix: parmi

          • FLE

            48h
          • Langues

            2 crédits
      • Choix 7 ECTS

        • Au choix: parmi

          • Choix 1x7 ECTS

            • Macroeconomics 2

              54h
          • Choix 2x3.5 ECTS

            • Au choix: parmi

              • External course

                3,5 crédits
              • Object oriented programming

                42h
              • Portfolio choice and asset pricing

                42h
              • Probabilistics methods in finance

                42h
              • Probabilités numériques

                42h
              • Probability 2

                42h
    • UE3 : TER

      3,5 crédits
      • TER

        3,5 crédits2h

Master 1ère année Mathématiques appliquées à l'économie et à la finance (MAEF)

  • Au choix: parmi

    • Choix de bonus

    • UE1 Mathématiques

      18 crédits
      • Analyse

        4 crédits42h
      • Langues

        2 crédits
      • Optimization a : Optimization in finite dimensional spaces

        42h
      • Probabilités 1

        42h
      • Statistiques 1

        36h
    • UE2 Optionnelle

      12 crédits
      • Au choix: parmi

        • Choix bloc 8ECTS + 1 cours à 4 ECTS

          • Choix 1 bloc 8ECTS

            • Macroeconomics 1

              • Macroeconomics 1a

                42h
              • Macroeconomics 1b

                42h
          • Choix 1 cours de 4 ECTS

            • Au choix: parmi

              • Corporate Finance (Finance d'entreprise)

                4 crédits42h
              • Cours extérieur

                4 crédits
              • Econométrie 1

                4 crédits42h
              • Introductory Finance

                4 crédits42h
              • Macroeconomics 1a

                42h
              • Microeconomics 1a : individual decision making

                42h
              • Optimization b : Dynamical optimization

                42h
              • Programmation linéaire

                42h
        • Choix de 3 cours à 4 ECTS

          • Au choix: parmi

            • Corporate Finance (Finance d'entreprise)

              4 crédits42h
            • Cours extérieur

              4 crédits
            • Econométrie 1

              4 crédits42h
            • Introductory Finance

              4 crédits42h
            • Macroeconomics 1a

              42h
            • Microeconomics 1a : individual decision making

              42h
            • Optimization b : Dynamical optimization

              42h
            • Programmation linéaire

              42h
  • Au choix: parmi

    • Choix de bonus

    • UE1 Mathématiques et Informatique

      12 crédits
      • Choix de 3 matières

        • Au choix: parmi

          • Analyse de données

            4 crédits42h
          • Cours extérieur

            4 crédits
          • Dynamique

            4 crédits42h
          • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

            54h
          • Object oriented programming

            42h
          • Optimisation combinatoire

            4 crédits42h
          • Probabilistics methods in finance

            42h
          • Probability 2

            42h
          • Statistiques 2

            4 crédits42h
    • UE2 Optionnelle

      14 crédits
      • Choix 12 ECTS

        • Au choix: parmi

          • Choix 1 bloc de 8 ECTS + 1 cours de 4 ECTS

            • Choix bloc de 8 ECTS

              • Macroeconomics 2

                • Macroeconomics 2a

                  27h
                • Macroeconomics 2b

                  27h
            • Choix 1 cours de 4 ECTS

              • Au choix: parmi

                • Cours extérieur

                  4 crédits
                  • Au choix: parmi

                    • Analyse de données

                      4 crédits42h
                    • Dynamique

                      4 crédits42h
                    • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

                      54h
                    • Object oriented programming

                      42h
                    • Optimisation combinatoire

                      4 crédits42h
                    • Probabilistics methods in finance

                      42h
                    • Probability 2

                      42h
                    • Statistiques 2

                      4 crédits42h
                • Econométrie 2

                  4 crédits42h
                • International finance

                  36h
                • Introduction au calcul des variations

                  4 crédits42h
                • Macroeconomics 2a

                  27h
                • Microeconomics 3 (information economics)

                  42h
                • Portfolio Choice and Asset Pricing

                  42h
                • Statistics B

                  42h
                • 1 cours UE 1

                  4 crédits42h
                  • Au choix: parmi

                    • Analyse de données

                      4 crédits42h
                    • Cours extérieur

                      4 crédits
                    • Dynamique

                      4 crédits42h
                    • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

                      54h
                    • Object oriented programming

                      42h
                    • Optimisation combinatoire

                      4 crédits42h
                    • Probabilistics methods in finance

                      42h
                    • Probability 2

                      42h
                    • Statistiques 2

                      4 crédits42h
          • Choix 3 cours de 4 ECTS

            • Au choix: parmi

              • Cours extérieur

                4 crédits
                • Au choix: parmi

                  • Analyse de données

                    4 crédits42h
                  • Dynamique

                    4 crédits42h
                  • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

                    54h
                  • Object oriented programming

                    42h
                  • Optimisation combinatoire

                    4 crédits42h
                  • Probabilistics methods in finance

                    42h
                  • Probability 2

                    42h
                  • Statistiques 2

                    4 crédits42h
              • Econométrie 2

                4 crédits42h
              • International finance

                36h
              • Introduction au calcul des variations

                4 crédits42h
              • Macroeconomics 2a

                27h
              • Microeconomics 3 (information economics)

                42h
              • Portfolio Choice and Asset Pricing

                42h
              • Statistics B

                42h
              • 1 cours UE 1

                4 crédits42h
                • Au choix: parmi

                  • Analyse de données

                    4 crédits42h
                  • Cours extérieur

                    4 crédits
                  • Dynamique

                    4 crédits42h
                  • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

                    54h
                  • Object oriented programming

                    42h
                  • Optimisation combinatoire

                    4 crédits42h
                  • Probabilistics methods in finance

                    42h
                  • Probability 2

                    42h
                  • Statistiques 2

                    4 crédits42h
      • Langues

        2 crédits
    • UE3 : TER

      4 crédits
      • TER

  • Au choix: parmi

    • Choix de bonus

    • UE1 Mathématiques

      18 crédits
      • Analyse

        4 crédits42h
      • Langues

        2 crédits
      • Optimization a : Optimization in finite dimensional spaces

        42h
      • Probabilités 1

        42h
      • Statistiques 1

        36h
    • UE2 Optionnelle

      12 crédits
      • Au choix: parmi

        • Choix bloc 8ECTS + 1 cours à 4 ECTS

          • Choix 1 bloc 8ECTS

            • Macroeconomics 1

              • Macroeconomics 1a

                42h
              • Macroeconomics 1b

                42h
          • Choix 1 cours de 4 ECTS

            • Au choix: parmi

              • Corporate Finance (Finance d'entreprise)

                4 crédits42h
              • Cours extérieur

                4 crédits
              • Econométrie 1

                4 crédits42h
              • Introductory Finance

                4 crédits42h
              • Macroeconomics 1a

                42h
              • Microeconomics 1a : individual decision making

                42h
              • Optimization b : Dynamical optimization

                42h
              • Programmation linéaire

                42h
        • Choix de 3 cours à 4 ECTS

          • Au choix: parmi

            • Corporate Finance (Finance d'entreprise)

              4 crédits42h
            • Cours extérieur

              4 crédits
            • Econométrie 1

              4 crédits42h
            • Introductory Finance

              4 crédits42h
            • Macroeconomics 1a

              42h
            • Microeconomics 1a : individual decision making

              42h
            • Optimization b : Dynamical optimization

              42h
            • Programmation linéaire

              42h
  • Au choix: parmi

    • UE 1 : "Mathématiques et Informatique"

      12 crédits
      • Au choix: parmi

        • Analyse de données

          4 crédits42h
        • Cours extérieur

          4 crédits
        • Dynamique

          4 crédits42h
        • Game theory

          42h
        • Object oriented programming

          42h
        • Optimisation combinatoire

          4 crédits42h
        • Probabilistics methods in finance

          42h
        • Probability 2

          42h
        • Statistiques 2

          4 crédits42h
    • UE 2 : Optionnelle

      14 crédits
      • Choix obligatoire 12 ECTS

        • Au choix: parmi

          • Choix 1x8 + 1x4 ECTS

            • Choix 1X4 ECTS

              • Au choix: parmi

                • Cours extérieur

                  4 crédits
                  • Au choix: parmi

                    • Analyse de données

                      4 crédits42h
                    • Dynamique

                      4 crédits42h
                    • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

                      54h
                    • Object oriented programming

                      42h
                    • Optimisation combinatoire

                      4 crédits42h
                    • Probabilistics methods in finance

                      42h
                    • Probability 2

                      42h
                    • Statistiques 2

                      4 crédits42h
                • Econométrie 2

                  4 crédits42h
                • Introduction au calcul des variations

                  4 crédits42h
                • Portfolio choice and asset pricing

                  42h
                • Probabilités numériques

                  42h
            • Macroeconomics 2

              54h
          • Choix 3x4 ECTS

            • Au choix: parmi

              • Cours extérieur

                4 crédits
                • Au choix: parmi

                  • Analyse de données

                    4 crédits42h
                  • Dynamique

                    4 crédits42h
                  • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

                    54h
                  • Object oriented programming

                    42h
                  • Optimisation combinatoire

                    4 crédits42h
                  • Probabilistics methods in finance

                    42h
                  • Probability 2

                    42h
                  • Statistiques 2

                    4 crédits42h
              • Econométrie 2

                4 crédits42h
              • Introduction au calcul des variations

                4 crédits42h
              • Portfolio choice and asset pricing

                42h
              • Probabilités numériques

                42h
      • Choix optionnel 1x4ECTS

        • Facultatif

          • Analyse de données

            4 crédits42h
          • Dynamique

            4 crédits42h
          • Microeconomics 2 (Mathematical game theory)

            54h
          • Object oriented programming

            42h
          • Optimisation combinatoire

            4 crédits42h
          • Probabilistics methods in finance

            42h
          • Probability 2

            42h
          • Statistiques 2

            4 crédits42h
      • Langues

        2 crédits
    • UE3 : TER

      4 crédits
      • TER

Master 2ème année Modélisation aléatoire

  • Facultatif

    • Itinéraire Data Science

      • UE1 Cours fondamentaux 45 crédits)

        45 crédits
        • UE obligatoires (18 ECTS)

          • Statistiques et apprentissage

            6 crédits24h
          • Introduction au Machine Learning

            6 crédits40h
          • Modélisation de données

            6 crédits40h
        • UE optionnelles (27 ECTS)

          • Au choix: parmi

            • Choix 6 cours : 3 cours de 6 ECTS + 3 cours de 3 ECTS

              • 3 cours de 3 ECTS

                • Au choix: parmi

                  • Apprentissage par renforcement

                    3 crédits24h
                  • Cours externe 1

                    3 crédits
                  • Cours externe 2

                    3 crédits
                  • Formation au C++

                    48h
                  • Logiciel SAS

                    3 crédits24h
                  • Prédition et investissement séquentiels

                    3 crédits15h
                  • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                    3 crédits32h
                  • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                    3 crédits32h
                  • Technique de filtrage et analyse stat finance

                    3 crédits24h
                  • Traitement de données massives

                    3 crédits16h
              • 3 cours de 6 ECTS

                • Au choix: parmi

                  • Analyses des séries financières

                    6 crédits32h
                  • Chaines de Markov

                    6 crédits40h
                  • Machine Learning in finance

                    6 crédits30h
                  • Modèle graphique pour l'apprentissage

                    6 crédits24h
            • Choix 7 cours : 2 cours de 6 ECTS + 5 cours de 3 ECTS

              • 2 cours de 6 ECTS

                • Au choix: parmi

                  • Analyses des séries financières

                    6 crédits32h
                  • Chaines de Markov

                    6 crédits40h
                  • Machine Learning in finance

                    6 crédits30h
                  • Modèle graphique pour l'apprentissage

                    6 crédits24h
              • 5 cours de 3 ECTS

                • Au choix: parmi

                  • Apprentissage par renforcement

                    3 crédits24h
                  • Cours externe 1

                    3 crédits
                  • Cours externe 2

                    3 crédits
                  • Formation au C++

                    48h
                  • Logiciel SAS

                    3 crédits24h
                  • Prédition et investissement séquentiels

                    3 crédits15h
                  • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                    3 crédits32h
                  • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                    3 crédits32h
                  • Technique de filtrage et analyse stat finance

                    3 crédits24h
                  • Traitement de données massives

                    3 crédits16h
            • Choix 8 cours : 1 cours de 6 ECTS + 7 cours de 3 ECTS

              • 1 cours de 6 ECTS

                • Au choix: parmi

                  • Analyses des séries financières

                    6 crédits32h
                  • Chaines de Markov

                    6 crédits40h
                  • Machine Learning in finance

                    6 crédits30h
                  • Modèle graphique pour l'apprentissage

                    6 crédits24h
              • 7 cours de 3 ECTS

                • Au choix: parmi

                  • Apprentissage par renforcement

                    3 crédits24h
                  • Cours externe 1

                    3 crédits
                  • Cours externe 2

                    3 crédits
                  • Formation au C++

                    48h
                  • Logiciel SAS

                    3 crédits24h
                  • Prédition et investissement séquentiels

                    3 crédits15h
                  • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                    3 crédits32h
                  • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                    3 crédits32h
                  • Technique de filtrage et analyse stat finance

                    3 crédits24h
                  • Traitement de données massives

                    3 crédits16h
            • Choix 9 cours de 3 ECTS

              • Au choix: parmi

                • Apprentissage par renforcement

                  3 crédits24h
                • Cours externe 1

                  3 crédits
                • Cours externe 2

                  3 crédits
                • Formation au C++

                  48h
                • Logiciel SAS

                  3 crédits24h
                • Prédition et investissement séquentiels

                  3 crédits15h
                • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                  3 crédits32h
                • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                  3 crédits32h
                • Technique de filtrage et analyse stat finance

                  3 crédits24h
                • Traitement de données massives

                  3 crédits16h
    • Itinéraire Finance & statistiques

      • UE1 Cours fondamentaux 45 crédits)

        45 crédits
        • UE obligatoires (18 ECTS)

          • Calcul stochastique et modèles de diffusion

            6 crédits40h
          • Choix 1 UE

            • Au choix: parmi

              • Chaines de Markov

                6 crédits40h
              • Introduction au Machine Learning

                6 crédits40h
              • Modélisation de données

                6 crédits40h
          • Modélisation aléatoire en finance

            6 crédits42h
        • UE optionnelles (27 ECTS)

          • Au choix: parmi

            • Choix 5 cours : 4 cours de 6 ECTS + 1 cours de 3 ECTS

              • 1 cours de 3 ECTS

                • Au choix: parmi

                  • Apprentissage par renforcement

                    3 crédits24h
                  • Copules et applications financières

                    3 crédits18h
                  • Cours externe 1

                    3 crédits
                  • Cours externe 2

                    3 crédits
                  • Deep Learning

                    3 crédits20h
                  • EDP en finance et méthodes numériques

                    3 crédits32h
                  • Formation au C++

                    48h
                  • Gestion quantitative d'actifs

                    3 crédits24h
                  • Instruments financiers

                    3 crédits32h
                  • Logiciel SAS

                    3 crédits24h
                  • Marchés de l'énergie

                    3 crédits12h
                  • Mesure de risque

                    3 crédits24h
                  • Méthode non linéaires en finance

                    16h
                  • Méthodes asymptotiques en finance

                    3 crédits16h
                  • New Technologies in Finance

                    3 crédits18h
                  • Optimisation pour l'apprentissage

                    20h
                  • Prédition et investissement séquentiels

                    3 crédits15h
                  • Processus ponctuels et application en finance

                    3 crédits16h
                  • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                    3 crédits32h
                  • Quant Analysis XVA Analys

                    3 crédits16h
                  • Réseaux de neurones

                    3 crédits20h
                  • Risque de crédit

                    3 crédits16h
                  • Risque de modèle et validation

                    3 crédits16h
                  • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                    3 crédits32h
                  • Technique de filtrage et analyse stat finance

                    3 crédits24h
                  • Trading algorithmique

                    3 crédits15h
                  • Traitement de données massives

                    3 crédits16h
              • 4 cours de 6 ECTS

                • Au choix: parmi

                  • Analyses des séries financières

                    6 crédits32h
                  • Statistiques et apprentissage

                    6 crédits24h
                  • Calcul stochastique et modèle de diffusion

                    6 crédits48h
                  • Chaines de Markov

                    6 crédits40h
                  • Contrôle stochastique en finance

                    6 crédits24h
                  • Introduction au Machine Learning

                    6 crédits40h
                  • Machine Learning in finance

                    6 crédits30h
                  • Méthodes de Monte Carlo en finance

                    6 crédits36h
                  • Méthodes probalistiques numériques avancées en finance

                    6 crédits24h
                  • Modèle graphique pour l'apprentissage

                    6 crédits24h
                  • Modèles avancés de la courbe des taux

                    6 crédits12h
                  • Modélisation aléatoire en finance

                    6 crédits66h
                  • Modélisation de données

                    6 crédits40h
                  • Statistique des diffusions

                    6 crédits24h
            • Choix 6 cours : 3 cours de 6 ECTS + 3 cours de 3 ECTS

              • 3 cours de 3 ECTS

                • Au choix: parmi

                  • Apprentissage par renforcement

                    3 crédits24h
                  • Copules et applications financières

                    3 crédits18h
                  • Cours externe 1

                    3 crédits
                  • Cours externe 2

                    3 crédits
                  • Deep Learning

                    3 crédits20h
                  • EDP en finance et méthodes numériques

                    3 crédits32h
                  • Formation au C++

                    48h
                  • Gestion quantitative d'actifs

                    3 crédits24h
                  • Instruments financiers

                    3 crédits32h
                  • Logiciel SAS

                    3 crédits24h
                  • Marchés de l'énergie

                    3 crédits12h
                  • Mesure de risque

                    3 crédits24h
                  • Méthode non linéaires en finance

                    16h
                  • Méthodes asymptotiques en finance

                    3 crédits16h
                  • New Technologies in Finance

                    3 crédits18h
                  • Optimisation pour l'apprentissage

                    20h
                  • Prédition et investissement séquentiels

                    3 crédits15h
                  • Processus ponctuels et application en finance

                    3 crédits16h
                  • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                    3 crédits32h
                  • Quant Analysis XVA Analys

                    3 crédits16h
                  • Réseaux de neurones

                    3 crédits20h
                  • Risque de crédit

                    3 crédits16h
                  • Risque de modèle et validation

                    3 crédits16h
                  • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                    3 crédits32h
                  • Technique de filtrage et analyse stat finance

                    3 crédits24h
                  • Trading algorithmique

                    3 crédits15h
                  • Traitement de données massives

                    3 crédits16h
              • 3 cours de 6 ECTS

                • Au choix: parmi

                  • Analyses des séries financières

                    6 crédits32h
                  • Statistiques et apprentissage

                    6 crédits24h
                  • Calcul stochastique et modèle de diffusion

                    6 crédits48h
                  • Chaines de Markov

                    6 crédits40h
                  • Contrôle stochastique en finance

                    6 crédits24h
                  • Introduction au Machine Learning

                    6 crédits40h
                  • Machine Learning in finance

                    6 crédits30h
                  • Méthodes de Monte Carlo en finance

                    6 crédits36h
                  • Méthodes probalistiques numériques avancées en finance

                    6 crédits24h
                  • Modèle graphique pour l'apprentissage

                    6 crédits24h
                  • Modèles avancés de la courbe des taux

                    6 crédits12h
                  • Modélisation aléatoire en finance

                    6 crédits66h
                  • Modélisation de données

                    6 crédits40h
                  • Statistique des diffusions

                    6 crédits24h
            • Choix 7 cours : 2 cours de 6 ECTS + 5 cours de 3 ECTS

              • 2 cours de 6 ECTS

                • Au choix: parmi

                  • Analyses des séries financières

                    6 crédits32h
                  • Statistiques et apprentissage

                    6 crédits24h
                  • Calcul stochastique et modèle de diffusion

                    6 crédits48h
                  • Chaines de Markov

                    6 crédits40h
                  • Contrôle stochastique en finance

                    6 crédits24h
                  • Introduction au Machine Learning

                    6 crédits40h
                  • Machine Learning in finance

                    6 crédits30h
                  • Méthodes de Monte Carlo en finance

                    6 crédits36h
                  • Méthodes probalistiques numériques avancées en finance

                    6 crédits24h
                  • Modèle graphique pour l'apprentissage

                    6 crédits24h
                  • Modèles avancés de la courbe des taux

                    6 crédits12h
                  • Modélisation aléatoire en finance

                    6 crédits66h
                  • Modélisation de données

                    6 crédits40h
                  • Statistique des diffusions

                    6 crédits24h
              • 5 cours de 3 ECTS

                • Au choix: parmi

                  • Apprentissage par renforcement

                    3 crédits24h
                  • Copules et applications financières

                    3 crédits18h
                  • Cours externe 1

                    3 crédits
                  • Cours externe 2

                    3 crédits
                  • Deep Learning

                    3 crédits20h
                  • EDP en finance et méthodes numériques

                    3 crédits32h
                  • Formation au C++

                    48h
                  • Gestion quantitative d'actifs

                    3 crédits24h
                  • Instruments financiers

                    3 crédits32h
                  • Logiciel SAS

                    3 crédits24h
                  • Marchés de l'énergie

                    3 crédits12h
                  • Mesure de risque

                    3 crédits24h
                  • Méthode non linéaires en finance

                    16h
                  • Méthodes asymptotiques en finance

                    3 crédits16h
                  • New Technologies in Finance

                    3 crédits18h
                  • Optimisation pour l'apprentissage

                    20h
                  • Prédition et investissement séquentiels

                    3 crédits15h
                  • Processus ponctuels et application en finance

                    3 crédits16h
                  • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                    3 crédits32h
                  • Quant Analysis XVA Analys

                    3 crédits16h
                  • Réseaux de neurones

                    3 crédits20h
                  • Risque de crédit

                    3 crédits16h
                  • Risque de modèle et validation

                    3 crédits16h
                  • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                    3 crédits32h
                  • Technique de filtrage et analyse stat finance

                    3 crédits24h
                  • Trading algorithmique

                    3 crédits15h
                  • Traitement de données massives

                    3 crédits16h
            • Choix 8 cours : 1 cours de 6 ECTS + 7 cours de 3 ECTS

              • 1 cours de 6 ECTS

                • Au choix: parmi

                  • Analyses des séries financières

                    6 crédits32h
                  • Statistiques et apprentissage

                    6 crédits24h
                  • Calcul stochastique et modèle de diffusion

                    6 crédits48h
                  • Chaines de Markov

                    6 crédits40h
                  • Contrôle stochastique en finance

                    6 crédits24h
                  • Introduction au Machine Learning

                    6 crédits40h
                  • Machine Learning in finance

                    6 crédits30h
                  • Méthodes de Monte Carlo en finance

                    6 crédits36h
                  • Méthodes probalistiques numériques avancées en finance

                    6 crédits24h
                  • Modèle graphique pour l'apprentissage

                    6 crédits24h
                  • Modèles avancés de la courbe des taux

                    6 crédits12h
                  • Modélisation aléatoire en finance

                    6 crédits66h
                  • Modélisation de données

                    6 crédits40h
                  • Statistique des diffusions

                    6 crédits24h
              • 7 cours de 3 ECTS

                • Au choix: parmi

                  • Apprentissage par renforcement

                    3 crédits24h
                  • Copules et applications financières

                    3 crédits18h
                  • Cours externe 1

                    3 crédits
                  • Cours externe 2

                    3 crédits
                  • Deep Learning

                    3 crédits20h
                  • EDP en finance et méthodes numériques

                    3 crédits32h
                  • Formation au C++

                    48h
                  • Gestion quantitative d'actifs

                    3 crédits24h
                  • Instruments financiers

                    3 crédits32h
                  • Logiciel SAS

                    3 crédits24h
                  • Marchés de l'énergie

                    3 crédits12h
                  • Mesure de risque

                    3 crédits24h
                  • Méthode non linéaires en finance

                    16h
                  • Méthodes asymptotiques en finance

                    3 crédits16h
                  • New Technologies in Finance

                    3 crédits18h
                  • Optimisation pour l'apprentissage

                    20h
                  • Prédition et investissement séquentiels

                    3 crédits15h
                  • Processus ponctuels et application en finance

                    3 crédits16h
                  • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                    3 crédits32h
                  • Quant Analysis XVA Analys

                    3 crédits16h
                  • Réseaux de neurones

                    3 crédits20h
                  • Risque de crédit

                    3 crédits16h
                  • Risque de modèle et validation

                    3 crédits16h
                  • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                    3 crédits32h
                  • Technique de filtrage et analyse stat finance

                    3 crédits24h
                  • Trading algorithmique

                    3 crédits15h
                  • Traitement de données massives

                    3 crédits16h
            • Choix 9 cours de 3 ECTS

              • Au choix: parmi

                • Apprentissage par renforcement

                  3 crédits24h
                • Copules et applications financières

                  3 crédits18h
                • Cours externe 1

                  3 crédits
                • Cours externe 2

                  3 crédits
                • Deep Learning

                  3 crédits20h
                • EDP en finance et méthodes numériques

                  3 crédits32h
                • Formation au C++

                  48h
                • Gestion quantitative d'actifs

                  3 crédits24h
                • Instruments financiers

                  3 crédits32h
                • Logiciel SAS

                  3 crédits24h
                • Marchés de l'énergie

                  3 crédits12h
                • Mesure de risque

                  3 crédits24h
                • Méthode non linéaires en finance

                  16h
                • Méthodes asymptotiques en finance

                  3 crédits16h
                • New Technologies in Finance

                  3 crédits18h
                • Optimisation pour l'apprentissage

                  20h
                • Prédition et investissement séquentiels

                  3 crédits15h
                • Processus ponctuels et application en finance

                  3 crédits16h
                • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

                  3 crédits32h
                • Quant Analysis XVA Analys

                  3 crédits16h
                • Réseaux de neurones

                  3 crédits20h
                • Risque de crédit

                  3 crédits16h
                • Risque de modèle et validation

                  3 crédits16h
                • Sciences des données et statistique de l'entreprise

                  3 crédits32h
                • Technique de filtrage et analyse stat finance

                  3 crédits24h
                • Trading algorithmique

                  3 crédits15h
                • Traitement de données massives

                  3 crédits16h
    • Facultatif

      • UE 2 Stage

        15 crédits
        • Mémoire de master

          13 crédits
        • Séminaire d'ouverture professionnelle

          2 crédits
      • Au choix: parmi

        • UE 1 : Probabilités (cours fondamentaux)

          6 crédits
          • Au choix: parmi

            • Calcul stochastique et modèles de diffusion

              6 crédits40h
            • Chaines de Markov

              6 crédits40h
        • UE 2 : Statistique / Science des données

          6 crédits
          • Au choix: parmi

            • Introduction au Machine Learning

              6 crédits40h
            • Statistiques et apprentissage

              6 crédits24h
        • UE 3 : Applications (cours fondamentaux)

          6 crédits
          • Au choix: parmi

            • Modélisation des produits dérivés

              6 crédits48h
            • Optimisation pour l'apprentissage

              20h
        • UE 4 : Spécialisation

          12 crédits
          • Au choix: parmi

            • Analyses des séries financières

              6 crédits32h
            • Approche moderne pour la réduction de la dimension

              6 crédits24h
            • Calcul stochastique et modèles de diffusion

              6 crédits40h
            • Chaines de Markov

              6 crédits40h
            • Contrôle stochastique

              6 crédits52h
            • Formation au C++

              48h
            • Introduction au Machine Learning

              6 crédits40h
            • Méthode non linéaires en finance

              16h
            • Méthodes de Monte Carlo en finance

              6 crédits36h
            • Modèles avancés de la courbe des taux

              6 crédits12h
            • Modélisation des produits dérivés

              6 crédits48h
            • Optimisation pour l'apprentissage

              20h
            • Statistique des processus en finance

              6 crédits24h
            • Statistiques et apprentissage

              6 crédits24h
      • Au choix: parmi

        • UE 1 : Spécialisation

          15 crédits
          • Choix 15 ECTS

            • Au choix: parmi

              • Choix 2x6 + 1x3 ECTS

                • Choix 1x3 ECTS

                  • Au choix: parmi

                    • Calibration de modèles avancés de produits dérivés

                      3 crédits21h
                    • Copules et applications financières

                      3 crédits18h
                    • Cours d'ouverture à la recherche

                      3 crédits24h
                    • Cours externe 1

                      3 crédits
                    • Cours externe 2

                      3 crédits
                    • Data science pour l'entreprise

                      3 crédits24h
                    • EDP en finance

                      3 crédits28h
                    • Fintech

                      3 crédits18h
                    • Gestion quantitative d'actifs financiers

                      3 crédits24h
                    • Green finance

                      3 crédits20h
                    • Instruments financiers

                      3 crédits32h
                    • Machine Learning in Finance

                      3 crédits16h
                    • Marchés de l'énergie

                      3 crédits12h
                    • Mesure de risque

                      3 crédits24h
                    • Processus ponctuels et application en finance

                      3 crédits16h
                    • Quantum computing in finance

                      3 crédits12h
                    • Réseaux de neurones

                      3 crédits20h
                    • Risque climatique

                      3 crédits18h
                    • Statistiques en grande dimension

                      3 crédits20h
                    • Trading algorithmique

                      3 crédits15h
                    • Transport optimal et applications

                      3 crédits18h
                • Choix 2x6 ECTS

                  • Au choix: parmi

                    • Analyses des séries financières

                      6 crédits32h
                    • Approche moderne pour la réduction de la dimension

                      6 crédits24h
                    • Calcul stochastique et modèles de diffusion

                      6 crédits40h
                    • Chaines de Markov

                      6 crédits40h
                    • Contrôle stochastique

                      6 crédits52h
                    • Formation au C++

                      48h
                    • Introduction au Machine Learning

                      6 crédits40h
                    • Méthode non linéaires en finance

                      16h
                    • Méthodes de Monte Carlo en finance

                      6 crédits36h
                    • Modèles avancés de la courbe des taux

                      6 crédits12h
                    • Modélisation des produits dérivés

                      6 crédits48h
                    • Optimisation pour l'apprentissage

                      20h
                    • Statistique des processus en finance

                      6 crédits24h
                    • Statistiques et apprentissage

                      6 crédits24h
              • Choix 5x3 ECTS

                • Au choix: parmi

                  • Calibration de modèles avancés de produits dérivés

                    3 crédits21h
                  • Copules et applications financières

                    3 crédits18h
                  • Cours d'ouverture à la recherche

                    3 crédits24h
                  • Cours externe 1

                    3 crédits
                  • Cours externe 2

                    3 crédits
                  • Data science pour l'entreprise

                    3 crédits24h
                  • EDP en finance

                    3 crédits28h
                  • Fintech

                    3 crédits18h
                  • Gestion quantitative d'actifs financiers

                    3 crédits24h
                  • Green finance

                    3 crédits20h
                  • Instruments financiers

                    3 crédits32h
                  • Machine Learning in Finance

                    3 crédits16h
                  • Marchés de l'énergie

                    3 crédits12h
                  • Mesure de risque

                    3 crédits24h
                  • Processus ponctuels et application en finance

                    3 crédits16h
                  • Quantum computing in finance

                    3 crédits12h
                  • Réseaux de neurones

                    3 crédits20h
                  • Risque climatique

                    3 crédits18h
                  • Statistiques en grande dimension

                    3 crédits20h
                  • Trading algorithmique

                    3 crédits15h
                  • Transport optimal et applications

                    3 crédits18h
        • UE 2 Stage

          15 crédits
          • Mémoire de master

            13 crédits
          • Séminaire d'ouverture professionnelle

            2 crédits

      Admission

      Tarifs

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      N° RNCP : 39416

      Certification : MASTER - Mathématiques et applications (fiche nationale)

      Date d'enregistrement : 12/07/2021

      Date d'échéance : 31/08/2029

      Certificateur : Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

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