ECTS
120 crédits
Durée
2 ans
Composante
UFR de mathématiques et informatique (UFR27)
Présentation
Programme
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Master 1 International Master in Mathematics Applied to Economics & Finance (IMMAEF)
Au choix: parmi
Au choix: parmi
Choix de bonus
UE1 Common courses
17,5 créditsEconometrics
7 crédits54hMicroeconomics 2 (Mathematical game theory)
54hStatistics B
42h
UE2 Optional Courses (9 crédits)
9 créditsChoix de matières langues
Choix de 2 matières
Au choix: parmi
UE3 : TER
3,5 créditsTER
3,5 crédits2h
Master 1 Mathématiques appliquées à l'économie et à la finance (MAEF)
Au choix: parmi
Choix de bonus
UE1 Mathématiques
18 créditsAnalyse
4 crédits42hLangues
2 créditsOptimization a : Optimization in finite dimensional spaces
42hProbabilités 1
4 crédits42hStatistiques 1
36h
UE2 Optionnelle
12 créditsAu choix: parmi
Choix bloc 8ECTS + 1 cours à 4 ECTS
Choix 1 bloc 8ECTS
Choix 1 cours de 4 ECTS
Au choix: parmi
Corporate Finance (Finance d'entreprise)
4 crédits42hCours extérieur
4 créditsEconométrie 1
4 crédits42hIntroductory Finance
4 crédits42hMacroeconomics 1a
42hMicroeconomics 1a : individual decision making
42hOptimization b : Dynamical optimization
42hProgrammation linéaire
42h
Choix de 3 cours à 4 ECTS
Au choix: parmi
Corporate Finance (Finance d'entreprise)
4 crédits42hCours extérieur
4 créditsEconométrie 1
4 crédits42hIntroductory Finance
4 crédits42hMacroeconomics 1a
42hMicroeconomics 1a : individual decision making
42hOptimization b : Dynamical optimization
42hProgrammation linéaire
42h
Au choix: parmi
Choix de bonus
UE1 Mathématiques et Informatique
12 créditsChoix de 3 matières
Au choix: parmi
Analyse de données
4 crédits42hCours extérieur
4 créditsDynamique
4 crédits42hMicroeconomics 2 (Mathematical game theory)
54hObject oriented programming
42hOptimisation combinatoire
4 crédits42hProbabilistics methods in finance
42hProbability 2
42hStatistiques 2
4 crédits42h
UE2 Optionnelle
14 créditsChoix 12 ECTS
Au choix: parmi
Choix 1 bloc de 8 ECTS + 1 cours de 4 ECTS
Choix bloc de 8 ECTS
Choix 1 cours de 4 ECTS
Au choix: parmi
Cours extérieur
4 créditsAu choix: parmi
Analyse de données
4 crédits42hDynamique
4 crédits42hMicroeconomics 2 (Mathematical game theory)
54hObject oriented programming
42hOptimisation combinatoire
4 crédits42hProbabilistics methods in finance
42hProbability 2
42hStatistiques 2
4 crédits42h
Econométrie 2
4 crédits42hInternational finance
36hIntroduction au calcul des variations
4 crédits42hMacroeconomics 2a
27hMicroeconomics 3 (information economics)
42hPortfolio Choice and Asset Pricing
42hStatistics B
42h1 cours UE 1
4 crédits42hAu choix: parmi
Analyse de données
4 crédits42hCours extérieur
4 créditsDynamique
4 crédits42hMicroeconomics 2 (Mathematical game theory)
54hObject oriented programming
42hOptimisation combinatoire
4 crédits42hProbabilistics methods in finance
42hProbability 2
42hStatistiques 2
4 crédits42h
Choix 3 cours de 4 ECTS
Au choix: parmi
Cours extérieur
4 créditsAu choix: parmi
Analyse de données
4 crédits42hDynamique
4 crédits42hMicroeconomics 2 (Mathematical game theory)
54hObject oriented programming
42hOptimisation combinatoire
4 crédits42hProbabilistics methods in finance
42hProbability 2
42hStatistiques 2
4 crédits42h
Econométrie 2
4 crédits42hInternational finance
36hIntroduction au calcul des variations
4 crédits42hMacroeconomics 2a
27hMicroeconomics 3 (information economics)
42hPortfolio Choice and Asset Pricing
42hStatistics B
42h1 cours UE 1
4 crédits42hAu choix: parmi
Analyse de données
4 crédits42hCours extérieur
4 créditsDynamique
4 crédits42hMicroeconomics 2 (Mathematical game theory)
54hObject oriented programming
42hOptimisation combinatoire
4 crédits42hProbabilistics methods in finance
42hProbability 2
42hStatistiques 2
4 crédits42h
Langues
2 crédits
UE3 : TER
4 crédits
Master 2 Indifférencié Modélisation aléatoire
Facultatif
Itinéraire Data Science
UE1 Cours fondamentaux 45 crédits)
45 créditsUE obligatoires (18 ECTS)
Apprentissage statistique
6 crédits24hIntroduction au Machine Learning
6 crédits40hModélisation de données
6 crédits40h
UE optionnelles (27 ECTS)
Au choix: parmi
Choix 6 cours : 3 cours de 6 ECTS + 3 cours de 3 ECTS
3 cours de 3 ECTS
Au choix: parmi
Apprentissage par renforcement
3 crédits24hCours externe 1
3 créditsCours externe 2
3 créditsFormation au C++
3 crédits48hLogiciel SAS
3 crédits24hPrédition et investissement séquentiels
3 crédits15hProjets Data Science : cas d'usage pour le CRM
3 crédits32hSciences des données et statistique de l'entreprise
3 crédits32hTechnique de filtrage et analyse stat finance
3 crédits24hTraitement de données massives
3 crédits16h
3 cours de 6 ECTS
Au choix: parmi
Analyses des séries financières
6 crédits32hChaines de Markov
6 crédits40hMachine Learning in finance
6 crédits30hModèle graphique pour l'apprentissage
6 crédits24h
Choix 7 cours : 2 cours de 6 ECTS + 5 cours de 3 ECTS
2 cours de 6 ECTS
Au choix: parmi
Analyses des séries financières
6 crédits32hChaines de Markov
6 crédits40hMachine Learning in finance
6 crédits30hModèle graphique pour l'apprentissage
6 crédits24h
5 cours de 3 ECTS
Au choix: parmi
Apprentissage par renforcement
3 crédits24hCours externe 1
3 créditsCours externe 2
3 créditsFormation au C++
3 crédits48hLogiciel SAS
3 crédits24hPrédition et investissement séquentiels
3 crédits15hProjets Data Science : cas d'usage pour le CRM
3 crédits32hSciences des données et statistique de l'entreprise
3 crédits32hTechnique de filtrage et analyse stat finance
3 crédits24hTraitement de données massives
3 crédits16h
Choix 8 cours : 1 cours de 6 ECTS + 7 cours de 3 ECTS
1 cours de 6 ECTS
Au choix: parmi
Analyses des séries financières
6 crédits32hChaines de Markov
6 crédits40hMachine Learning in finance
6 crédits30hModèle graphique pour l'apprentissage
6 crédits24h
7 cours de 3 ECTS
Au choix: parmi
Apprentissage par renforcement
3 crédits24hCours externe 1
3 créditsCours externe 2
3 créditsFormation au C++
3 crédits48hLogiciel SAS
3 crédits24hPrédition et investissement séquentiels
3 crédits15hProjets Data Science : cas d'usage pour le CRM
3 crédits32hSciences des données et statistique de l'entreprise
3 crédits32hTechnique de filtrage et analyse stat finance
3 crédits24hTraitement de données massives
3 crédits16h
Choix 9 cours de 3 ECTS
Au choix: parmi
Apprentissage par renforcement
3 crédits24hCours externe 1
3 créditsCours externe 2
3 créditsFormation au C++
3 crédits48hLogiciel SAS
3 crédits24hPrédition et investissement séquentiels
3 crédits15hProjets Data Science : cas d'usage pour le CRM
3 crédits32hSciences des données et statistique de l'entreprise
3 crédits32hTechnique de filtrage et analyse stat finance
3 crédits24hTraitement de données massives
3 crédits16h
Itinéraire Finance & statistiques
UE1 Cours fondamentaux 45 crédits)
45 créditsUE obligatoires (18 ECTS)
Calcul stochastique et modèles de diffusion
6 crédits40hChoix 1 UE
Au choix: parmi
Chaines de Markov
6 crédits40hIntroduction au Machine Learning
6 crédits40hModélisation de données
6 crédits40h
Modélisation aléatoire en finance
6 crédits42h
UE optionnelles (27 ECTS)
Au choix: parmi
Choix 5 cours : 4 cours de 6 ECTS + 1 cours de 3 ECTS
1 cours de 3 ECTS
Au choix: parmi
Apprentissage par renforcement
3 crédits24hCopules et applications financières
3 crédits18hCours externe 1
3 créditsCours externe 2
3 créditsDeep Learning
3 crédits20hEDP en finance et méthodes numériques
3 crédits32hFormation au C++
3 crédits48hGestion quantitative d'actifs
3 crédits24hInstruments financiers
3 crédits32hLogiciel SAS
3 crédits24hMarchés de l'énergie
3 crédits12hMesure de risque
3 crédits24hMéthode non linéaires en finance
3 crédits16hMéthodes asymptotiques en finance
3 crédits16hNew Technologies in Finance
3 crédits18hOptimisation pour l'apprentissage
3 crédits20hPrédition et investissement séquentiels
3 crédits15hProcessus ponctuels et application en finance
3 crédits16hProjets Data Science : cas d'usage pour le CRM
3 crédits32hQuant Analysis XVA Analys
3 crédits16hRéseaux de neurones
3 crédits20hRisque de crédit
3 crédits16hRisque de modèle et validation
3 crédits16hSciences des données et statistique de l'entreprise
3 crédits32hTechnique de filtrage et analyse stat finance
3 crédits24hTrading algorithmique
3 crédits15hTraitement de données massives
3 crédits16h
4 cours de 6 ECTS
Au choix: parmi
Analyses des séries financières
6 crédits32hApprentissage statistique
6 crédits24hCalcul stochastique et modèle de diffusion
6 crédits48hChaines de Markov
6 crédits40hContrôle stochastique en finance
6 crédits24hIntroduction au Machine Learning
6 crédits40hMachine Learning in finance
6 crédits30hMéthodes de Monte Carlo en finance
6 crédits36hMéthodes probalistiques numériques avancées en finance
6 crédits24hModèle graphique pour l'apprentissage
6 crédits24hModèles avancés de la courbe des taux
6 crédits12hModélisation aléatoire en finance
6 crédits66hModélisation de données
6 crédits40hStatistique des diffusions
6 crédits24h
Choix 6 cours : 3 cours de 6 ECTS + 3 cours de 3 ECTS
3 cours de 3 ECTS
Au choix: parmi
Apprentissage par renforcement
3 crédits24hCopules et applications financières
3 crédits18hCours externe 1
3 créditsCours externe 2
3 créditsDeep Learning
3 crédits20hEDP en finance et méthodes numériques
3 crédits32hFormation au C++
3 crédits48hGestion quantitative d'actifs
3 crédits24hInstruments financiers
3 crédits32hLogiciel SAS
3 crédits24hMarchés de l'énergie
3 crédits12hMesure de risque
3 crédits24hMéthode non linéaires en finance
3 crédits16hMéthodes asymptotiques en finance
3 crédits16hNew Technologies in Finance
3 crédits18hOptimisation pour l'apprentissage
3 crédits20hPrédition et investissement séquentiels
3 crédits15hProcessus ponctuels et application en finance
3 crédits16hProjets Data Science : cas d'usage pour le CRM
3 crédits32hQuant Analysis XVA Analys
3 crédits16hRéseaux de neurones
3 crédits20hRisque de crédit
3 crédits16hRisque de modèle et validation
3 crédits16hSciences des données et statistique de l'entreprise
3 crédits32hTechnique de filtrage et analyse stat finance
3 crédits24hTrading algorithmique
3 crédits15hTraitement de données massives
3 crédits16h
3 cours de 6 ECTS
Au choix: parmi
Analyses des séries financières
6 crédits32hApprentissage statistique
6 crédits24hCalcul stochastique et modèle de diffusion
6 crédits48hChaines de Markov
6 crédits40hContrôle stochastique en finance
6 crédits24hIntroduction au Machine Learning
6 crédits40hMachine Learning in finance
6 crédits30hMéthodes de Monte Carlo en finance
6 crédits36hMéthodes probalistiques numériques avancées en finance
6 crédits24hModèle graphique pour l'apprentissage
6 crédits24hModèles avancés de la courbe des taux
6 crédits12hModélisation aléatoire en finance
6 crédits66hModélisation de données
6 crédits40hStatistique des diffusions
6 crédits24h
Choix 7 cours : 2 cours de 6 ECTS + 5 cours de 3 ECTS
2 cours de 6 ECTS
Au choix: parmi
Analyses des séries financières
6 crédits32hApprentissage statistique
6 crédits24hCalcul stochastique et modèle de diffusion
6 crédits48hChaines de Markov
6 crédits40hContrôle stochastique en finance
6 crédits24hIntroduction au Machine Learning
6 crédits40hMachine Learning in finance
6 crédits30hMéthodes de Monte Carlo en finance
6 crédits36hMéthodes probalistiques numériques avancées en finance
6 crédits24hModèle graphique pour l'apprentissage
6 crédits24hModèles avancés de la courbe des taux
6 crédits12hModélisation aléatoire en finance
6 crédits66hModélisation de données
6 crédits40hStatistique des diffusions
6 crédits24h
5 cours de 3 ECTS
Au choix: parmi
Apprentissage par renforcement
3 crédits24hCopules et applications financières
3 crédits18hCours externe 1
3 créditsCours externe 2
3 créditsDeep Learning
3 crédits20hEDP en finance et méthodes numériques
3 crédits32hFormation au C++
3 crédits48hGestion quantitative d'actifs
3 crédits24hInstruments financiers
3 crédits32hLogiciel SAS
3 crédits24hMarchés de l'énergie
3 crédits12hMesure de risque
3 crédits24hMéthode non linéaires en finance
3 crédits16hMéthodes asymptotiques en finance
3 crédits16hNew Technologies in Finance
3 crédits18hOptimisation pour l'apprentissage
3 crédits20hPrédition et investissement séquentiels
3 crédits15hProcessus ponctuels et application en finance
3 crédits16hProjets Data Science : cas d'usage pour le CRM
3 crédits32hQuant Analysis XVA Analys
3 crédits16hRéseaux de neurones
3 crédits20hRisque de crédit
3 crédits16hRisque de modèle et validation
3 crédits16hSciences des données et statistique de l'entreprise
3 crédits32hTechnique de filtrage et analyse stat finance
3 crédits24hTrading algorithmique
3 crédits15hTraitement de données massives
3 crédits16h
Choix 8 cours : 1 cours de 6 ECTS + 7 cours de 3 ECTS
1 cours de 6 ECTS
Au choix: parmi
Analyses des séries financières
6 crédits32hApprentissage statistique
6 crédits24hCalcul stochastique et modèle de diffusion
6 crédits48hChaines de Markov
6 crédits40hContrôle stochastique en finance
6 crédits24hIntroduction au Machine Learning
6 crédits40hMachine Learning in finance
6 crédits30hMéthodes de Monte Carlo en finance
6 crédits36hMéthodes probalistiques numériques avancées en finance
6 crédits24hModèle graphique pour l'apprentissage
6 crédits24hModèles avancés de la courbe des taux
6 crédits12hModélisation aléatoire en finance
6 crédits66hModélisation de données
6 crédits40hStatistique des diffusions
6 crédits24h
7 cours de 3 ECTS
Au choix: parmi
Apprentissage par renforcement
3 crédits24hCopules et applications financières
3 crédits18hCours externe 1
3 créditsCours externe 2
3 créditsDeep Learning
3 crédits20hEDP en finance et méthodes numériques
3 crédits32hFormation au C++
3 crédits48hGestion quantitative d'actifs
3 crédits24hInstruments financiers
3 crédits32hLogiciel SAS
3 crédits24hMarchés de l'énergie
3 crédits12hMesure de risque
3 crédits24hMéthode non linéaires en finance
3 crédits16hMéthodes asymptotiques en finance
3 crédits16hNew Technologies in Finance
3 crédits18hOptimisation pour l'apprentissage
3 crédits20hPrédition et investissement séquentiels
3 crédits15hProcessus ponctuels et application en finance
3 crédits16hProjets Data Science : cas d'usage pour le CRM
3 crédits32hQuant Analysis XVA Analys
3 crédits16hRéseaux de neurones
3 crédits20hRisque de crédit
3 crédits16hRisque de modèle et validation
3 crédits16hSciences des données et statistique de l'entreprise
3 crédits32hTechnique de filtrage et analyse stat finance
3 crédits24hTrading algorithmique
3 crédits15hTraitement de données massives
3 crédits16h
Choix 9 cours de 3 ECTS
Au choix: parmi
Apprentissage par renforcement
3 crédits24hCopules et applications financières
3 crédits18hCours externe 1
3 créditsCours externe 2
3 créditsDeep Learning
3 crédits20hEDP en finance et méthodes numériques
3 crédits32hFormation au C++
3 crédits48hGestion quantitative d'actifs
3 crédits24hInstruments financiers
3 crédits32hLogiciel SAS
3 crédits24hMarchés de l'énergie
3 crédits12hMesure de risque
3 crédits24hMéthode non linéaires en finance
3 crédits16hMéthodes asymptotiques en finance
3 crédits16hNew Technologies in Finance
3 crédits18hOptimisation pour l'apprentissage
3 crédits20hPrédition et investissement séquentiels
3 crédits15hProcessus ponctuels et application en finance
3 crédits16hProjets Data Science : cas d'usage pour le CRM
3 crédits32hQuant Analysis XVA Analys
3 crédits16hRéseaux de neurones
3 crédits20hRisque de crédit
3 crédits16hRisque de modèle et validation
3 crédits16hSciences des données et statistique de l'entreprise
3 crédits32hTechnique de filtrage et analyse stat finance
3 crédits24hTrading algorithmique
3 crédits15hTraitement de données massives
3 crédits16h
Facultatif
UE 2 Stage
15 créditsMémoire de master
13 créditsSéminaire d'ouverture professionnelle
2 crédits