UE1 Cours fondamentaux 45 crédits)

Liste des enseignements

• UE obligatoires (18 ECTS)

  • Apprentissage statistique

    6 crédits24h

  • Introduction au Machine Learning

    6 crédits40h

  • Modélisation de données

    6 crédits40h

• UE optionnelles (27 ECTS)

  • Au choix: parmi

    • Choix 6 cours : 3 cours de 6 ECTS + 3 cours de 3 ECTS

      • 3 cours de 3 ECTS

        • Au choix: parmi

          • Apprentissage par renforcement

            3 crédits24h

          • Cours externe 1

            3 crédits

          • Cours externe 2

            3 crédits

          • Formation au C++

            3 crédits48h

          • Logiciel SAS

            3 crédits24h

          • Prédition et investissement séquentiels

            3 crédits15h

          • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

            3 crédits32h

          • Sciences des données et statistique de l'entreprise

            3 crédits32h

          • Technique de filtrage et analyse stat finance

            3 crédits24h

          • Traitement de données massives

            3 crédits16h

      • 3 cours de 6 ECTS

        • Au choix: parmi

          • Analyses des séries financières

            6 crédits32h

          • Chaines de Markov

            6 crédits40h

          • Machine Learning in finance

            6 crédits30h

          • Modèle graphique pour l'apprentissage

            6 crédits24h

    • Choix 7 cours : 2 cours de 6 ECTS + 5 cours de 3 ECTS

      • 2 cours de 6 ECTS

        • Au choix: parmi

          • Analyses des séries financières

            6 crédits32h

          • Chaines de Markov

            6 crédits40h

          • Machine Learning in finance

            6 crédits30h

          • Modèle graphique pour l'apprentissage

            6 crédits24h

      • 5 cours de 3 ECTS

        • Au choix: parmi

          • Apprentissage par renforcement

            3 crédits24h

          • Cours externe 1

            3 crédits

          • Cours externe 2

            3 crédits

          • Formation au C++

            3 crédits48h

          • Logiciel SAS

            3 crédits24h

          • Prédition et investissement séquentiels

            3 crédits15h

          • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

            3 crédits32h

          • Sciences des données et statistique de l'entreprise

            3 crédits32h

          • Technique de filtrage et analyse stat finance

            3 crédits24h

          • Traitement de données massives

            3 crédits16h

    • Choix 8 cours : 1 cours de 6 ECTS + 7 cours de 3 ECTS

      • 1 cours de 6 ECTS

        • Au choix: parmi

          • Analyses des séries financières

            6 crédits32h

          • Chaines de Markov

            6 crédits40h

          • Machine Learning in finance

            6 crédits30h

          • Modèle graphique pour l'apprentissage

            6 crédits24h

      • 7 cours de 3 ECTS

        • Au choix: parmi

          • Apprentissage par renforcement

            3 crédits24h

          • Cours externe 1

            3 crédits

          • Cours externe 2

            3 crédits

          • Formation au C++

            3 crédits48h

          • Logiciel SAS

            3 crédits24h

          • Prédition et investissement séquentiels

            3 crédits15h

          • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

            3 crédits32h

          • Sciences des données et statistique de l'entreprise

            3 crédits32h

          • Technique de filtrage et analyse stat finance

            3 crédits24h

          • Traitement de données massives

            3 crédits16h

    • Choix 9 cours de 3 ECTS

      • Au choix: parmi

        • Apprentissage par renforcement

          3 crédits24h

        • Cours externe 1

          3 crédits

        • Cours externe 2

          3 crédits

        • Formation au C++

          3 crédits48h

        • Logiciel SAS

          3 crédits24h

        • Prédition et investissement séquentiels

          3 crédits15h

        • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

          3 crédits32h

        • Sciences des données et statistique de l'entreprise

          3 crédits32h

        • Technique de filtrage et analyse stat finance

          3 crédits24h

        • Traitement de données massives

          3 crédits16h