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Choix 9 cours de 3 ECTS

  • Composante

    UFR de mathématiques et informatique (UFR27)

  • Période de l'année

    Automne

Liste des enseignements

  • Au choix: parmi

    • Apprentissage par renforcement

      3 crédits24h
    • Copules et applications financières

      3 crédits18h
    • Cours externe 1

      3 crédits
    • Cours externe 2

      3 crédits
    • Deep Learning

      3 crédits20h
    • EDP en finance et méthodes numériques

      3 crédits32h
    • Formation au C++

      3 crédits48h
    • Gestion quantitative d'actifs

      3 crédits24h
    • Instruments financiers

      3 crédits32h
    • Logiciel SAS

      3 crédits24h
    • Marchés de l'énergie

      3 crédits12h
    • Mesure de risque

      3 crédits24h
    • Méthode non linéaires en finance

      3 crédits16h
    • Méthodes asymptotiques en finance

      3 crédits16h
    • New Technologies in Finance

      3 crédits18h
    • Optimisation pour l'apprentissage

      3 crédits20h
    • Prédition et investissement séquentiels

      3 crédits15h
    • Processus ponctuels et application en finance

      3 crédits16h
    • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

      3 crédits32h
    • Quant Analysis XVA Analys

      3 crédits16h
    • Réseaux de neurones

      3 crédits20h
    • Risque de crédit

      3 crédits16h
    • Risque de modèle et validation

      3 crédits16h
    • Sciences des données et statistique de l'entreprise

      3 crédits32h
    • Technique de filtrage et analyse stat finance

      3 crédits24h
    • Trading algorithmique

      3 crédits15h
    • Traitement de données massives

      3 crédits16h