UE1 Cours fondamentaux 45 crédits)

Liste des enseignements

• UE obligatoires (18 ECTS)

  • Calcul stochastique et modèles de diffusion

    6 crédits40h

  • Choix 1 UE

    • Au choix: parmi

      • Chaines de Markov

        6 crédits40h

      • Introduction au Machine Learning

        6 crédits40h

      • Modélisation de données

        6 crédits40h

  • Modélisation aléatoire en finance

    6 crédits42h

• UE optionnelles (27 ECTS)

  • Au choix: parmi

    • Choix 5 cours : 4 cours de 6 ECTS + 1 cours de 3 ECTS

      • 1 cours de 3 ECTS

        • Au choix: parmi

          • Apprentissage par renforcement

            3 crédits24h

          • Copules et applications financières

            3 crédits18h

          • Cours externe 1

            3 crédits

          • Cours externe 2

            3 crédits

          • Deep Learning

            3 crédits20h

          • EDP en finance et méthodes numériques

            3 crédits32h

          • Formation au C++

            3 crédits48h

          • Gestion quantitative d'actifs

            3 crédits24h

          • Instruments financiers

            3 crédits32h

          • Logiciel SAS

            3 crédits24h

          • Marchés de l'énergie

            3 crédits12h

          • Mesure de risque

            3 crédits24h

          • Méthode non linéaires en finance

            3 crédits16h

          • Méthodes asymptotiques en finance

            3 crédits16h

          • New Technologies in Finance

            3 crédits18h

          • Optimisation pour l'apprentissage

            3 crédits20h

          • Prédition et investissement séquentiels

            3 crédits15h

          • Processus ponctuels et application en finance

            3 crédits16h

          • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

            3 crédits32h

          • Quant Analysis XVA Analys

            3 crédits16h

          • Réseaux de neurones

            3 crédits20h

          • Risque de crédit

            3 crédits16h

          • Risque de modèle et validation

            3 crédits16h

          • Sciences des données et statistique de l'entreprise

            3 crédits32h

          • Technique de filtrage et analyse stat finance

            3 crédits24h

          • Trading algorithmique

            3 crédits15h

          • Traitement de données massives

            3 crédits16h

      • 4 cours de 6 ECTS

        • Au choix: parmi

          • Analyses des séries financières

            6 crédits32h

          • Apprentissage statistique

            6 crédits24h

          • Calcul stochastique et modèle de diffusion

            6 crédits48h

          • Chaines de Markov

            6 crédits40h

          • Contrôle stochastique en finance

            6 crédits24h

          • Introduction au Machine Learning

            6 crédits40h

          • Machine Learning in finance

            6 crédits30h

          • Méthodes de Monte Carlo en finance

            6 crédits36h

          • Méthodes probalistiques numériques avancées en finance

            6 crédits24h

          • Modèle graphique pour l'apprentissage

            6 crédits24h

          • Modèles avancés de la courbe des taux

            6 crédits12h

          • Modélisation aléatoire en finance

            6 crédits66h

          • Modélisation de données

            6 crédits40h

          • Statistique des diffusions

            6 crédits24h

    • Choix 6 cours : 3 cours de 6 ECTS + 3 cours de 3 ECTS

      • 3 cours de 3 ECTS

        • Au choix: parmi

          • Apprentissage par renforcement

            3 crédits24h

          • Copules et applications financières

            3 crédits18h

          • Cours externe 1

            3 crédits

          • Cours externe 2

            3 crédits

          • Deep Learning

            3 crédits20h

          • EDP en finance et méthodes numériques

            3 crédits32h

          • Formation au C++

            3 crédits48h

          • Gestion quantitative d'actifs

            3 crédits24h

          • Instruments financiers

            3 crédits32h

          • Logiciel SAS

            3 crédits24h

          • Marchés de l'énergie

            3 crédits12h

          • Mesure de risque

            3 crédits24h

          • Méthode non linéaires en finance

            3 crédits16h

          • Méthodes asymptotiques en finance

            3 crédits16h

          • New Technologies in Finance

            3 crédits18h

          • Optimisation pour l'apprentissage

            3 crédits20h

          • Prédition et investissement séquentiels

            3 crédits15h

          • Processus ponctuels et application en finance

            3 crédits16h

          • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

            3 crédits32h

          • Quant Analysis XVA Analys

            3 crédits16h

          • Réseaux de neurones

            3 crédits20h

          • Risque de crédit

            3 crédits16h

          • Risque de modèle et validation

            3 crédits16h

          • Sciences des données et statistique de l'entreprise

            3 crédits32h

          • Technique de filtrage et analyse stat finance

            3 crédits24h

          • Trading algorithmique

            3 crédits15h

          • Traitement de données massives

            3 crédits16h

      • 3 cours de 6 ECTS

        • Au choix: parmi

          • Analyses des séries financières

            6 crédits32h

          • Apprentissage statistique

            6 crédits24h

          • Calcul stochastique et modèle de diffusion

            6 crédits48h

          • Chaines de Markov

            6 crédits40h

          • Contrôle stochastique en finance

            6 crédits24h

          • Introduction au Machine Learning

            6 crédits40h

          • Machine Learning in finance

            6 crédits30h

          • Méthodes de Monte Carlo en finance

            6 crédits36h

          • Méthodes probalistiques numériques avancées en finance

            6 crédits24h

          • Modèle graphique pour l'apprentissage

            6 crédits24h

          • Modèles avancés de la courbe des taux

            6 crédits12h

          • Modélisation aléatoire en finance

            6 crédits66h

          • Modélisation de données

            6 crédits40h

          • Statistique des diffusions

            6 crédits24h

    • Choix 7 cours : 2 cours de 6 ECTS + 5 cours de 3 ECTS

      • 2 cours de 6 ECTS

        • Au choix: parmi

          • Analyses des séries financières

            6 crédits32h

          • Apprentissage statistique

            6 crédits24h

          • Calcul stochastique et modèle de diffusion

            6 crédits48h

          • Chaines de Markov

            6 crédits40h

          • Contrôle stochastique en finance

            6 crédits24h

          • Introduction au Machine Learning

            6 crédits40h

          • Machine Learning in finance

            6 crédits30h

          • Méthodes de Monte Carlo en finance

            6 crédits36h

          • Méthodes probalistiques numériques avancées en finance

            6 crédits24h

          • Modèle graphique pour l'apprentissage

            6 crédits24h

          • Modèles avancés de la courbe des taux

            6 crédits12h

          • Modélisation aléatoire en finance

            6 crédits66h

          • Modélisation de données

            6 crédits40h

          • Statistique des diffusions

            6 crédits24h

      • 5 cours de 3 ECTS

        • Au choix: parmi

          • Apprentissage par renforcement

            3 crédits24h

          • Copules et applications financières

            3 crédits18h

          • Cours externe 1

            3 crédits

          • Cours externe 2

            3 crédits

          • Deep Learning

            3 crédits20h

          • EDP en finance et méthodes numériques

            3 crédits32h

          • Formation au C++

            3 crédits48h

          • Gestion quantitative d'actifs

            3 crédits24h

          • Instruments financiers

            3 crédits32h

          • Logiciel SAS

            3 crédits24h

          • Marchés de l'énergie

            3 crédits12h

          • Mesure de risque

            3 crédits24h

          • Méthode non linéaires en finance

            3 crédits16h

          • Méthodes asymptotiques en finance

            3 crédits16h

          • New Technologies in Finance

            3 crédits18h

          • Optimisation pour l'apprentissage

            3 crédits20h

          • Prédition et investissement séquentiels

            3 crédits15h

          • Processus ponctuels et application en finance

            3 crédits16h

          • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

            3 crédits32h

          • Quant Analysis XVA Analys

            3 crédits16h

          • Réseaux de neurones

            3 crédits20h

          • Risque de crédit

            3 crédits16h

          • Risque de modèle et validation

            3 crédits16h

          • Sciences des données et statistique de l'entreprise

            3 crédits32h

          • Technique de filtrage et analyse stat finance

            3 crédits24h

          • Trading algorithmique

            3 crédits15h

          • Traitement de données massives

            3 crédits16h

    • Choix 8 cours : 1 cours de 6 ECTS + 7 cours de 3 ECTS

      • 1 cours de 6 ECTS

        • Au choix: parmi

          • Analyses des séries financières

            6 crédits32h

          • Apprentissage statistique

            6 crédits24h

          • Calcul stochastique et modèle de diffusion

            6 crédits48h

          • Chaines de Markov

            6 crédits40h

          • Contrôle stochastique en finance

            6 crédits24h

          • Introduction au Machine Learning

            6 crédits40h

          • Machine Learning in finance

            6 crédits30h

          • Méthodes de Monte Carlo en finance

            6 crédits36h

          • Méthodes probalistiques numériques avancées en finance

            6 crédits24h

          • Modèle graphique pour l'apprentissage

            6 crédits24h

          • Modèles avancés de la courbe des taux

            6 crédits12h

          • Modélisation aléatoire en finance

            6 crédits66h

          • Modélisation de données

            6 crédits40h

          • Statistique des diffusions

            6 crédits24h

      • 7 cours de 3 ECTS

        • Au choix: parmi

          • Apprentissage par renforcement

            3 crédits24h

          • Copules et applications financières

            3 crédits18h

          • Cours externe 1

            3 crédits

          • Cours externe 2

            3 crédits

          • Deep Learning

            3 crédits20h

          • EDP en finance et méthodes numériques

            3 crédits32h

          • Formation au C++

            3 crédits48h

          • Gestion quantitative d'actifs

            3 crédits24h

          • Instruments financiers

            3 crédits32h

          • Logiciel SAS

            3 crédits24h

          • Marchés de l'énergie

            3 crédits12h

          • Mesure de risque

            3 crédits24h

          • Méthode non linéaires en finance

            3 crédits16h

          • Méthodes asymptotiques en finance

            3 crédits16h

          • New Technologies in Finance

            3 crédits18h

          • Optimisation pour l'apprentissage

            3 crédits20h

          • Prédition et investissement séquentiels

            3 crédits15h

          • Processus ponctuels et application en finance

            3 crédits16h

          • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

            3 crédits32h

          • Quant Analysis XVA Analys

            3 crédits16h

          • Réseaux de neurones

            3 crédits20h

          • Risque de crédit

            3 crédits16h

          • Risque de modèle et validation

            3 crédits16h

          • Sciences des données et statistique de l'entreprise

            3 crédits32h

          • Technique de filtrage et analyse stat finance

            3 crédits24h

          • Trading algorithmique

            3 crédits15h

          • Traitement de données massives

            3 crédits16h

    • Choix 9 cours de 3 ECTS

      • Au choix: parmi

        • Apprentissage par renforcement

          3 crédits24h

        • Copules et applications financières

          3 crédits18h

        • Cours externe 1

          3 crédits

        • Cours externe 2

          3 crédits

        • Deep Learning

          3 crédits20h

        • EDP en finance et méthodes numériques

          3 crédits32h

        • Formation au C++

          3 crédits48h

        • Gestion quantitative d'actifs

          3 crédits24h

        • Instruments financiers

          3 crédits32h

        • Logiciel SAS

          3 crédits24h

        • Marchés de l'énergie

          3 crédits12h

        • Mesure de risque

          3 crédits24h

        • Méthode non linéaires en finance

          3 crédits16h

        • Méthodes asymptotiques en finance

          3 crédits16h

        • New Technologies in Finance

          3 crédits18h

        • Optimisation pour l'apprentissage

          3 crédits20h

        • Prédition et investissement séquentiels

          3 crédits15h

        • Processus ponctuels et application en finance

          3 crédits16h

        • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

          3 crédits32h

        • Quant Analysis XVA Analys

          3 crédits16h

        • Réseaux de neurones

          3 crédits20h

        • Risque de crédit

          3 crédits16h

        • Risque de modèle et validation

          3 crédits16h

        • Sciences des données et statistique de l'entreprise

          3 crédits32h

        • Technique de filtrage et analyse stat finance

          3 crédits24h

        • Trading algorithmique

          3 crédits15h

        • Traitement de données massives

          3 crédits16h