Choix 5 cours : 4 cours de 6 ECTS + 1 cours de 3 ECTS

Liste des enseignements

• 1 cours de 3 ECTS

  • Au choix: parmi

    • Apprentissage par renforcement

      3 crédits24h

    • Copules et applications financières

      3 crédits18h

    • Cours externe 1

      3 crédits

    • Cours externe 2

      3 crédits

    • Deep Learning

      3 crédits20h

    • EDP en finance et méthodes numériques

      3 crédits32h

    • Formation au C++

      3 crédits48h

    • Gestion quantitative d'actifs

      3 crédits24h

    • Instruments financiers

      3 crédits32h

    • Logiciel SAS

      3 crédits24h

    • Marchés de l'énergie

      3 crédits12h

    • Mesure de risque

      3 crédits24h

    • Méthode non linéaires en finance

      3 crédits16h

    • Méthodes asymptotiques en finance

      3 crédits16h

    • New Technologies in Finance

      3 crédits18h

    • Optimisation pour l'apprentissage

      3 crédits20h

    • Prédition et investissement séquentiels

      3 crédits15h

    • Processus ponctuels et application en finance

      3 crédits16h

    • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

      3 crédits32h

    • Quant Analysis XVA Analys

      3 crédits16h

    • Réseaux de neurones

      3 crédits20h

    • Risque de crédit

      3 crédits16h

    • Risque de modèle et validation

      3 crédits16h

    • Sciences des données et statistique de l'entreprise

      3 crédits32h

    • Technique de filtrage et analyse stat finance

      3 crédits24h

    • Trading algorithmique

      3 crédits15h

    • Traitement de données massives

      3 crédits16h

• 4 cours de 6 ECTS

  • Au choix: parmi

    • Analyses des séries financières

      6 crédits32h

    • Apprentissage statistique

      6 crédits24h

    • Calcul stochastique et modèle de diffusion

      6 crédits48h

    • Chaines de Markov

      6 crédits40h

    • Contrôle stochastique en finance

      6 crédits24h

    • Introduction au Machine Learning

      6 crédits40h

    • Machine Learning in finance

      6 crédits30h

    • Méthodes de Monte Carlo en finance

      6 crédits36h

    • Méthodes probalistiques numériques avancées en finance

      6 crédits24h

    • Modèle graphique pour l'apprentissage

      6 crédits24h

    • Modèles avancés de la courbe des taux

      6 crédits12h

    • Modélisation aléatoire en finance

      6 crédits66h

    • Modélisation de données

      6 crédits40h

    • Statistique des diffusions

      6 crédits24h