1 cours de 3 ECTS

Liste des enseignements

• Au choix: parmi

  • Apprentissage par renforcement

    3 crédits24h

  • Copules et applications financières

    3 crédits18h

  • Cours externe 1

    3 crédits

  • Cours externe 2

    3 crédits

  • Deep Learning

    3 crédits20h

  • EDP en finance et méthodes numériques

    3 crédits32h

  • Formation au C++

    3 crédits48h

  • Gestion quantitative d'actifs

    3 crédits24h

  • Instruments financiers

    3 crédits32h

  • Logiciel SAS

    3 crédits24h

  • Marchés de l'énergie

    3 crédits12h

  • Mesure de risque

    3 crédits24h

  • Méthode non linéaires en finance

    3 crédits16h

  • Méthodes asymptotiques en finance

    3 crédits16h

  • New Technologies in Finance

    3 crédits18h

  • Optimisation pour l'apprentissage

    3 crédits20h

  • Prédition et investissement séquentiels

    3 crédits15h

  • Processus ponctuels et application en finance

    3 crédits16h

  • Projets Data Science : cas d'usage pour le CRM

    3 crédits32h

  • Quant Analysis XVA Analys

    3 crédits16h

  • Réseaux de neurones

    3 crédits20h

  • Risque de crédit

    3 crédits16h

  • Risque de modèle et validation

    3 crédits16h

  • Sciences des données et statistique de l'entreprise

    3 crédits32h

  • Technique de filtrage et analyse stat finance

    3 crédits24h

  • Trading algorithmique

    3 crédits15h

  • Traitement de données massives

    3 crédits16h