Niveau d'étude visé
BAC +5
Présentation
Informations complémentaires sur le site web de la formation
Le master MIAGE change en 2025. Pour assurer une continuité envers les étudiants en cours de formation, le M2 sera ouvert uniquement dans l’ancienne formule (S2I et IKSEM), les nouveaux étudiants de M1 auront par contre la nouvelle formation.
En 2025-2026
- M1 MIAGE parcours Intelligent Business Informatics
- M1 MIAGE parcours Sustainable Business Informatics
- M2 MIAGE parcours Systèmes d’Information et d’innovation (S2I)
- M2 MIAGE parcours Information & Knowledge Systems: Engineering and Management (IKSEM)
Le cursus Miage Sorbonne :
- se nourrit d'une expérience de plus de 30 ans de formation de spécialistes en systèmes d'information.
- reconnu au niveau national; la cohérence des compétences acquises par l’obtention de ce diplôme est garantie par le réseau des MIAGE, la CPN ( Commission Pédagogique Nationale) et la CDM (Conférence des Directeurs de MIAGE),
- délivré par l'université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, université prestigieuse internationalement reconnue.dispense un diplôme
- est fortement professionnalisant (projets, 9 mois de stage répartis sur la totalité du programme implication forte des milieux professionnels),
- bénéficie d’un encadrement privilégié lié aux effectifs réduits, des promotions permettant le suivi personnalisé des étudiants,
- est une formation adossée à la recherche : les enseignants de la Miage Sorbonne sont chercheurs au
Centre de Recherche en Informatique.
Objectifs
L'objectif de la formation est de former des cadres dans le domaine de l’Informatique des Organisations. Il vise à apprendre aux étudiants à :
- maîtriser le développement, l’architecture, la conduite et l’évolution des projets de système d'information dans leur variété et leur complexité actuelles,
- être à l’écoute des utilisateurs et des enjeux de l’entreprise,
- être préparé aux enjeux actuels de la maîtrise d'ouvrage et du conseil en systèmes d'information des entreprises en France et à l’étranger.
Organisation
Contrôle des connaissances
Certains enseignements peuvent donner lieu à la préparation de projets individuels ou collectifs. Les enseignements sont complétés par des conférences et des études de cas. Alternance d'apports théoriques et de mises en situation.
L’ensemble des éléments constitutifs du diplôme fait l’objet d’une évaluation qui s’effectue en contrôle continu (évaluation tout au long de l’année). Un travail d’analyse (mémoire) peut être demandé et fait l’objet d’une soutenance devant un jury.
Programme
Le cursus MIAGE est organisé sur 3 années :
- Licence domaine STS mention MIASHS parcours MIAGE (L3 – 60 ECTS).
- Master domaine STS mention MIAGE parcours S2I (en français) ou IKSEM (en anglais) (120 ECTS).
Sélectionnez un programme
Master parcours Intelligent business Informatics (FI-FA)
Formation d’excellence au sein d’une Université reconnue internationalement et partenaire privilégié des entreprises, la MIAGE Sorbonne existe depuis 1986.
Le contenu du master MIAGE change en 2025. Pour assurer une continuité envers les étudiants en cours de formation, le M2 sera ouvert uniquement dans l’ancienne formule (S2I et IKSEM), les nouveaux étudiants de M1 auront par contre la nouvelle formation.
En 2025-2026
Au choix: parmi
UE 1 : Informatique
13 créditsM1-INF1 : Architectures logcielles et Web
4 crédits30hM1-INF2 : Frameworks, Composants métiers et Web services
5 crédits39hM1-INF3 : Bases de données non SQL
4 crédits30h
UE 2 : Ingénierie des Systèmes d'Information
8 créditsM1-ISI1 : Modèles de l'ingénierie des SI
4 crédits30hM1-ISI2 : Gestion de projet avancée
4 crédits30h
UE 3 : Mathématiques et Gestion
5 créditsM1-GO1 : Droit
1 crédits24hM1-MM1 : Méthodes statistiques
2 crédits30hM1-MM2 : Graphes et algorithmes
2 crédits30h
UE 4 : Professionnalisation
4 créditsM1-INF4: Atelier Python pour l'analyse de données
1 crédits15hM1-REC1 Intro à la recherche et aux projets scientifiques
1 crédits15hM1-TC1 : Techniques de communication et MBTI
1 crédits15hM1-GO2 : Atelier "Créativité & innovation"
1 crédits18h
Au choix: parmi
UE 1 : Informatique
12 créditsM1-INF5: Algorithmique avancée
4 crédits30hM1-INF6: Cloud computing
4 crédits28hM1-INF8 : Intelligence Artificielle
4 crédits30h
UE 2 : Ingénierie des Systèmes d'Information
6 créditsM1-ISI4: Ethique et Développement durable
3 crédits30hM1-ISI3 : Modèles et outils pour les processus
3 crédits30h
UE 3 : Mathématiques et Gestion
4 créditsM1-GO3 : Marketing digital
2 crédits18hM1-MM3 : Techniques mathématiques pour l'aide à la décision
2 crédits30h
UE 4 : Pratiques professionnelles
2 créditsM1-INF9: Atelier IA (robotique, NLP...)
0,5 crédits15hM1-TC2 : Techniques de communication et MBTI
1 crédits15hM1-INF7: Atelier "Veille technologique"
0,5 crédits18h
UE 5 : Projet
2 créditsM1-PRO1 : Projet tuteuré IA
2 crédits9h
UE 6 : Mémoire
4 crédits
Au choix: parmi
UE 1 : Computing and Research
9 créditsM2-INF : Pervasive computing with AI
3 crédits30hM2-INF: Machine Learning : Fundamentals
3 crédits30hM2-REC : Research Methods
3 crédits30h
UE 2 : Information Systems Engineering
9 créditsM2-ISI : Knowledge Engineering and Management
3 crédits30hM2-ISI : Requirements engineering
3 crédits30hM2-ISI: AI-assisted Software Engineering
3 crédits30h
UE 3 : Mathematics and Management
6 créditsM2-GO: AI law, AI Ethics
3 crédits30hM2-MM: Process Mining
3 crédits30h
UE 4 : Personnalization (choice 2 / 4)
6 créditsAu choix: parmi
M2-ISI : IS Security
3 crédits30hM2-ISI Decisional Systems
3 crédits30hM2-ISI: Meta-modeling and Domain Driven Design
3 crédits30hM2-MM: Contraint reasoning and its applications
3 crédits30h
Au choix: parmi
UE 1 : Core courses
10 créditsM2-INF: AI Project
3 crédits30hM2-INF: Machine Learning : Advanced
3 crédits30hM2-ISI: Big Data
3 crédits30hM2-PRO: Social cohesion and implications
1 crédits
UE 2 : Professionalization and Research
20 crédits
Master parcours Sustainable business informatics (FI-FA)
Formation d’excellence au sein d’une Université reconnue internationalement et partenaire privilégié des entreprises, la MIAGE Sorbonne existe depuis 1986.
Le contenu du master MIAGE change en 2025. Pour assurer une continuité envers les étudiants en cours de formation, le M2 sera ouvert uniquement dans l’ancienne formule (S2I et IKSEM), les nouveaux étudiants de M1 auront par contre la nouvelle formation.
En 2025-2026
Au choix: parmi
UE 1 : Informatique
13 créditsM1-INF1 : Architectures logicielles et Web
4 crédits30hM1-INF2 : Frameworks, Composants métiers et Web services
5 crédits39hM1-INF3 : BDD non SQL
4 crédits30h
UE 2 : Ingénierie des Systèmes d'Information
6 créditsM1-ISI1 : Modèles de l'ingénierie des SI
3 crédits30hM1-ISI2 : Gestion de projet avancée
3 crédits30h
UE 3 : Mathématiques et Gestion
6 créditsM1-GO1 : Droit
2 crédits24hM1-MM1 : Méthodes statistiques
2 crédits30hM1-MM2 : Graphes et algo
2 crédits30h
UE 4 : Professionnalisation
5 créditsM1-GO2 : Atelier "Créativité & innovation"
1 crédits18hM1-INF4: Atelier Python pour l'analyse de données
1 crédits15hM1-ISI6: Atelier Nouvelles interfaces des SI
1 crédits15hM1-REC: Intro à la recherche et aux projets scientifiques
1 crédits15hM1-TC1 : Techniques de communication et MBTI
1 crédits15h
Au choix: parmi
UE 1 : Informatique
6 créditsM1-INF5: Algorithmique avancée
3 crédits30hM1-INF6: Cloud computing
3 crédits27h
UE 2 : Ingénierie des Systèmes d'Information
12 créditsM1-ISI3: Modèles et outils pour les processus
4 crédits30hM1-ISI4: Ethique et Développement durable
4 crédits30hM1-ISI5 : Modélisation événementielle et ses implémentations
4 crédits30h
UE 3 : Mathématiques et Gestion
4 créditsM1-GO3 : Contrôle de gestion
2 crédits18hM1-MM3 : Techniques mathématiques pour l'aide à la décision
2 crédits30h
UE 4 : Pratiques professionnelles
2 créditsM1-INF7: Atelier "Veille technologique"
1 crédits18hM1-TC2 : Techniques de communication et MBTI
1 crédits15h
UE 5 : Projet
2 créditsM1-PRO1 : Projet tuteuré ISI
2 crédits9h
UE 6 : Mémoire
4 crédits
Au choix: parmi
UE 1 : Computing and Research
9 créditsM2-INF : Blockchain for good
3 crédits30hM2-INF : Pervasive computing to Pervasive IS
3 crédits30hM2-REC : Research Methods
3 crédits30h
UE 2 : Information Systems Engineering
15 créditsM2-GO : Responsible and Sustainable Information Systems
3 crédits30hM2-ISI : IS Security
3 crédits30hM2-ISI : Requirements Engineering
3 crédits30hM2-ISI: Decisional Systems
3 crédits30hM2-ISI: Meta-modeling and Domain Driven Design
3 crédits30h
UE 4 : Personnalization (choice 2 / 4)
6 créditsAu choix: parmi
M2-GO : IS Strategic Alignment
3 crédits30hM2-GO : Knowledge Engineering and Management
3 crédits30hM2-INF : Software Factories
3 crédits30hM2-ISI : Advanced process engineering and process modelling
3 crédits30h
Au choix: parmi
UE 1 : Core courses
10 créditsM2-GO : Enterprise Architecture
3 crédits30hM2-INF: ISE Project
3 crédits30hM2-ISI: Responsible and Sustainable Information Systems
3 crédits30hM2-PRO: Social cohesion and implications
1 crédits
UE 2 : Professionalization and Research
20 crédits
Master parcours S2I - Systèmes d'Information et Innovation (formation initiale, apprentissage et contrat pro)
UE1 Tronc commun
10 créditsIngénierie avancée des processus
30hIngénierie dirigée par les modèles
3 crédits30hMéthodes de recherche
30hSéminaire thématique
1 crédits12h
UE2 Spécialisation
30 créditsChoix de 10 matières
Au choix: parmi
Architecture d'entreprise basée sur les services : partie 1
3 crédits30hArchitecture d'entreprise basée sur les services : partie 2
3 crédits30hBlockChain
3 crédits30hCloud & pervasive computing
30hFouille de processus
30hInformatique décisionnelle
30hIngénierie & management de la connaissance
30hIngénierie des exigences
30hMachine Learning
3 crédits30hRaisonnement par contraintes et ses applications
30hSécurité & qualité des SI
30hVariabilité, ligne de produits et fabrique logicielle
30h
Master parcours IKSEM Information Knowledge Systems Engineering & Management_formation initiale, apprenti. et pro
L'objectif du Master est de former des cadres dans le domaine de l'ingénierie des systèmes d'information et de connaissance. Il vise à développer l'esprit critique, l'initiative et la capacité à innover des étudiants qui sont également éduqués au raisonnement et à la démarche scientifique pour résoudre un problème d'entreprise. Les savoirs visés permettent de :
- Maitriser les nouvelles technologies pour les mettre au service de l'entreprise et les intégrer aux systèmes d'information et de connaissances (SIC) ;
- Maitriser la complexité des Systèmes d'information décisionnels ;
- Conduire l'évolution du SIC dans son environnement.
UE1 Common Courses
10 créditsFacultatif
Advanced process engineering and process modelling
30hModel driven engineering and model quality
30hResearch Methods
30hThematic seminar
1 crédits12h
UE2 Spécialisation
30 créditsChoix de 10 matières
Au choix: parmi
BlockChain
3 crédits30hCloud & pervasive computing
30hContraint reasoning and its applications
30hDecisional systems
30hEnterprise and Service-Oriented Architecture (ESOA) part 1
3 crédits30hEnterprise and Service-Oriented Architecture (ESOA) part 2
3 crédits30hIS quality and security
30hKnowledge engineering and management
30hMachine Learning
3 crédits30hProcess mining
30hRequirement engineering
30hVariability, Software product lines and factories
30h
Admission
Conditions d'admission
Calendrier de recrutement
Le calendrier d'admission est ici: https://miage.pantheonsorbonne.fr/miage/calendrier-dadmission
Tarifs
Tout savoir sur les montants des droits universitaires
Certification : MASTER - Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises - MIAGE (fiche nationale)
Date d'enregistrement : 12/07/2021
Date d'échéance : 31/08/2029
Certificateur : Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Et après
Insertion professionnelle
Les métiers accessibles sont définis en conformité avec la version de 2018 de la nomenclature des métiers SI du CIGREF (https://www.cigref.fr/publication-mise-a-jour-2018-de-la-nomenclature-des-metiers-si-du-cigref)
- Gestionnaire d'application
- Scrum Master (chef de projet SCRUM)
- Chef de projet MOA (maîtrise d'ouvrage)
- Chef de projet MOE (maîtrise d'oeuvre)
- Concepteur/développeur
- Testeur
- Intégrateur d'applications
- Responsable des systèmes applicatifs
- Administrateur de bases de données
- Architecte des flux de données
- Analyste de données